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技术选型 解决方案主要分为4种:MySQL的分区技术、NoSql、NewSQL、MySQL的分库分表。(1)mysql分区技术:把一张表存放在不同存储文件。由于无法负载,使用较少。
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如何分库分表?两种解决方案:垂直拆分、水平拆分垂直拆分:根据业务进行拆分,比如可以将一张表中的多个字段拆成两张表,一张是不经常更改的,一张是经常改的。
基本思想之什么是分库分表?从字面上简单理解,就是把原本存储于一个库的数据分块存储到多个库上,把原本存储于一个表的数据分块存储到多个表上。
)编写entity Insert select 以上顺利实现mysql分库,同样的道理实现同时分库分表也很容易实现。
SQL语法支持多,没有太多的限制,从0版本开始支持分库分表、读写分离、分布式id生成、柔性事务(最大努力送达型事务、TCC事务)。而且现在使用较多。
分表技术是比较麻烦的,需要手动去创建子表,app服务端读写时候需要计算子表名。采用merge好一些,但也要创建子表和配置子表间的union关系。 表分区相对于分表,操作方便,不需要创建子表。
1、)、都能提高mysql的性能,在高并发状态下都有一个良好的表现。
2、LIST分区:类似于按RANGE分区,区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择。HASH分区:基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区,该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算。
3、可以通过show plugins语句查看当前MySQL是否持表分区功能。
基于mybatis分库分表,一般常用的一种是基于spring AOP方式, 另外一种基于mybatis插件。其实两种方式思路差不多。
如果单表的IO压力大,可以考虑用水平分割,其原理就是通过hash算法,将一张表分为N多页,并通过一个新的表(总表),记录着每个页的的位置。
日常开发中我们经常会遇到大表的情况,所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表。这样的表过于庞大,导致数据库在查询和插入的时候耗时太长,性能低下,如果涉及联合查询的情况,性能会更加糟糕。
数据表 collect ( id, title ,info ,vtype) 就这4个字段,其中 title 用定长,info 用text, id 是逐渐,vtype是tinyint,vtype是索引。这是一个基本的新闻系统的简单模型。现在往里面填充数据,填充10万篇新闻。
基本思想之什么是分库分表?从字面上简单理解,就是把原本存储于一个库的数据分块存储到多个库上,把原本存储于一个表的数据分块存储到多个表上。
实际上,水平分表现在最流行的实现方式,是通过水平分库来实现的。即刚才所说的10个表,分布在10个mysql数据库上。这样可以通过多个低配置主机整合起来,实现高性能。