MySQL中如何使用limit

这篇文章将为大家详细讲解有关MySQL中如何使用limit，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

成都创新互联服务项目包括察哈尔右翼前网站建设、察哈尔右翼前网站制作、察哈尔右翼前网页制作以及察哈尔右翼前网络营销策划等。多年来，我们专注于互联网行业，利用自身积累的技术优势、行业经验、深度合作伙伴关系等，向广大中小型企业、政府机构等提供互联网行业的解决方案，察哈尔右翼前网站推广取得了明显的社会效益与经济效益。目前，我们服务的客户以成都为中心已经辐射到察哈尔右翼前省份的部分城市，未来相信会继续扩大服务区域并继续获得客户的支持与信任！

limit语法

limit语法支持两个参数,offset和limit,前者表示偏移量,后者表示取前limit条数据.

例如:

## 返回符合条件的前10条语句 
select * from user limit 10

## 返回符合条件的第11-20条数据
select * from user limit 10,20

从上面也可以看出来,limit n 等价于limit 0,n.

性能分析

实际使用中我们会发现,在分页的后面一些页,加载会变慢,也就是说:

select * from user limit 1000000,10

语句执行较慢.那么我们首先来测试一下.

首先是在offset较小的情况下拿100条数据.(数据总量为200左右).然后逐渐增大offset.

select * from user limit 0,100 ---------耗时0.03s
select * from user limit 10000,100 ---------耗时0.05s
select * from user limit 100000,100 ---------耗时0.13s
select * from user limit 500000,100 ---------耗时0.23s
select * from user limit 1000000,100 ---------耗时0.50s
select * from user limit 1800000,100 ---------耗时0.98s

可以看到随着offset的增大,性能越来越差.

这是为什么呢?因为limit 10000,10的语法实际上是mysql查找到前10010条数据,之后丢弃前面的10000行,这个步骤其实是浪费掉的.

优化

用id优化

先找到上次分页的最大ID,然后利用id上的索引来查询,类似于select * from user where id>1000000 limit 100.
这样的效率非常快,因为主键上是有索引的,但是这样有个缺点,就是ID必须是连续的,并且查询不能有where语句,因为where语句会造成过滤数据.

用覆盖索引优化

mysql的查询完全命中索引的时候,称为覆盖索引,是非常快的,因为查询只需要在索引上进行查找,之后可以直接返回,而不用再回数据表拿数据.因此我们可以先查出索引的ID,然后根据Id拿数据.

select * from (select id from job limit 1000000,100) a left join job b on a.id = b.id;

耗时0.2秒.

关于“MySQL中如何使用limit”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，使各位可以学到更多知识，如果觉得文章不错，请把它分享出去让更多的人看到。

网页名称：MySQL中如何使用limit
文章出自：http://6mz.cn/article/gojshj.html