该对大数据做怎么样的理解
大数据其实就是一些数据的集合，但这样的数据却不是一般的数据，而是指无法在可承受的时空范围内，使用一些常规计算机软件工具，对其进行捕捉或是管理以及处理的数据集合。说到底，大数据就是海量数据的大集合。
维克多。迈尔-舍恩伯格和肯尼斯。库克耶两人，在他们所编写的《大数据时代》一书中，对大数据是做这样阐述的。他们说大数据就是指不用随机分析法这样的捷径，而是要采用对所有数据都需要进行分析和处理。
大数据所隐含的特点
有人将大数据的特点概括为5V，即大量（Volume）或是高速（Velocity）以及多样（Variety），还有价值（Value）以及真实性（Veracity）。其实，这正是巧合了大数据这些特点的英文书写方式的第一个英文字母都是V.但这5V也确实是道出了大数据其本身所蕴含的内部特点，也正是大数据有5V这样的特点，才使得大数据有了难以琢磨的味道。大数据被列为是一种新兴的科学，其利用价值很为广泛。因为人们已经充分意识到大数据并不是简单的一组组数据了，而是一种数据信息资产。
大数据是一种数据信息资产
大数据的研究机构，它们对大数据的理解是这样的。它们认为大数据是需要通过新处理模式才可具有更为强大的决策力或是洞察发现力以及流程优化能力的海量或是高增长率以及多样化的信息资产。但有的科学研究机构，如麦肯锡全球研究所又是对大数据做这样解释的，大数据是规模大到在获取大数据或是存储大数据以及管理大数据，还有分析大数据方面都远远超过了以往计算机中那些传统数据库软件工具能力范围的数据集合。
大数据就是一种海量数据的集合，它的规模已经大到超乎人们所想象的范围，是要多大就有多大，甚或是无限大。不过，大数据具有快速流转的特性，如果不用正确的捕捉方式，在一般情况下，都难以捕捉到那些海量般的大数据。不过，不是所有海量数据都需要进行捕捉，因为大数据的无限海量，总有捕捉不到的数据现象存在。
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