数据驱动变革：大数据为人工智能装上引擎
互联网IDC圈3月22日报道：近几十年来计算机的发展给人们的生活带来了无数的变革和红利。六十年前达特茅斯会议标志着人工智能的缘起，六十年后Alphago与围棋大师一战成名。大数据、人工智能究竟会以何种面貌影响甚至改变我们的生活？
3月19日，科学公益平台“未来论坛”与京东集团合办的理解未来系列讲座在京召开，此次讲座的主题为“大数据驱动下的变革”。会上，卡耐基梅隆大学计算机科学学院教授邢波、京东集团CTO张晨、京东集团技术副总裁赵一鸿、IBM中国研究院总监苏中以及清华大学计算机科学与技术系副研究员朱军等专家学者，就大数据与人工智能如何改变我们的生活进行深度解读。讲座开始前，几位嘉宾就大数据商业价值挖掘、机器学习与人工智能等问题接受了新华网专访，小编特为广大网友分享嘉宾们的精彩观点。
大数据为电商提供智能决策
2015年，《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》正式发布，从国家大数据发展战略全局的高度，提出了我国大数据发展的顶层设计，我国大数据发展自此拥有了纲领性文件，从政策层面促进大数据发展和推动公共数据的开放共享。信息数据互联共享将减少信息孤岛，有利于整合各类数据资源，实现价值大化，但与此同时，大数据时代个人信息保护，也成为摆在政府和企业面前的一道难题。电商的迅猛发展甚至曾一度引发人们对网络空间个人信息保护的置疑。“数据共享是一个很好的愿景，但对用户而言，他可能不愿把数据分享出去，所以数据共享与用户数据保护间又存在一定的矛盾。”京东集团CTO张晨说，“怎样既能把这些用户数据保护好，同时又把京东获取的数据共享出去？我们正在做的一件事情就是‘京东云’，4月1日京东将举办一场发布会，把‘云’里面的两大块——‘电商云’和‘数据云’，提供一些数据服务并开放出来。”
京东优先开放“电商云”和“数据云”，与大数据研发的战略相关，京东集团技术副总裁赵一鸿介绍，“京东大数据从发展方向和战略上来讲，分为三个层次：首先是研发大数据的技术平台，这京东基本上已做到；下一步，正在进行人工智能和机器学习的方法研究，从海量数据中挖掘商业价值，提高商业运营效率；最后一部分，将会向人工智能的应用发展，为我们的商业活动，包括采销队伍提供智能的决策，更专业的人工智能的深度学习，提高专业人员的决策质量。”
京东集团CTO张晨表示，“从用户角度，在移动时代，精准化非常重要，对产品而言需要对客户有充分了解之后，去帮助客户创造品质生活。品质生活就是在right time，right place能够找准用户的需求，这是大数据对我们移动互联网用户产生的巨大价值，能够把用户真正地服务好，这是一个长期的任务。”京东大数据的积累主要来自网购数据，包括交易的数据、采销的数据等，“这些数据本身的价值再结合专业性的决策，潜力和价值都是巨大的，这也是我们努力的方向”，京东集团技术副总裁赵一鸿说。在他看来，如果将这些大量的数据用于人工智能系统的开发,“对采销人员的影响会跟AlphaGo非常像”。
除了将大数据应用在人工智能研发中，电商大数据对网民购物行为也会带来实质性影响，京东集团技术副总裁赵一鸿介绍，“在大量的数据基础上，我们研发团队专门研究数据如何与业务结合，为客户提供更好的服务，包括个性化的产品、精准化的营销等。”
大数据+人工智能，将带来哪些变革？
前不久结束的围棋人机大战中，AlphaGo击败李世石成功证明了“深度学习”（Deep Learning）技术的潜力，“人机大赛是我们技术上的里程碑，展示了人类的功劳，我们要以欢迎的心态接受它。”卡耐基梅隆大学计算机科学学院教授邢波在《为人工智能装上引擎》主旨演讲中提到，人工智能与机器学习的区别在于：“人工智能是我们希望达到的一个方向，方法论就是机器学习，实际上是让计算机跟数据、模型环境接触，训练一些东西，达成的效果是希望最终的模型在某些方面具有强大的功能。”
谈到人工智能或机器学习技术应用在商业领域，邢波教授认为，“在技术层面，技术在商业上的应用跟公司业务、数据性质显然是有关系的，但愿景应该是一样的。就像我们工程师希望以一种低耗的、精准的、可靠的方式来实现对下一步路线的明确规划。”邢波介绍，在国外，有一批企业家早已关注人工智能的商业潜在价值，并开始做一些更前瞻的工作，像谷歌DeepMind公司研发出的AlphaGo，在此次人机大战中引发出的这种关注程度，对整个人工智能和企业本身都有很大的提升。在邢波看来：“人工智能计算任务像登山，有明确的、可以用数学描述的目标，本身有弹性容错性和随机性。人工智能领域发展也像登山，遇到各种各样的起伏，有各种各样的思路的跳跃和重新的定位。”
IBM中国研究院信息分析部研究总监，认知分析专家苏中博士表示，“过去，体现计算技术的变化主要是摩尔定律，机器计算越来越快，效率越来越高，而当社会被大数据席卷以后，我们发现大数据里面会产生的价值可能大于仅仅是计算本身的价值。”以围棋人机大战为代表，人工智能这一轮的发展，正是由于数据和计算能力两方面交织着发展的结果。苏中说，“从过往几年看，大数据有一条发展的主线，与此相关的行业和技术变革也是围绕数据，将来整个IT行业的发展可能也会发生很大的变化，像金融、医疗行业都会和数据价值深度结合起来，这里面大数据分析，认知计算绝对是最主要的推动创新的力量。”
观点总结：大数据驱动下，会带来哪些变革？
张晨（京东集团CTO）：“数据产生价值”这一点会越来越明显。
邢波（卡耐基梅隆大学计算机科学系教授）：大数据在未来会产生两方面作用：产生很多功能；展示更多机会，增大商业价值，将两者结合起来，产生循环互动才是最理想的。
赵一鸿（京东集团技术副总裁）：大数据中挖掘商业价值已经十几二十年了，大数据的下一步是跟AI结合，提高人们决策的质量和思维的能力。
朱军（清华大学计算机科学与技术系副研究员）：对大数据的应用无论是技术上还是商业上都应该持开放态度，AI前景广阔，与真正的智能还有很大距离，人工智能威胁论还太早，对科技的进展应有正面的认识。
苏中（IBM中国研究院总监）：大数据已经带来两方面的价值，一是帮助人做科学的决策，而不再是拍脑袋决定；二是提供更个性化的服务，以同样的成本或更低的成本提供更好的服务。
本文题目：数据驱动变革：大数据为人工智能装上引擎
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