数据可视化作品：全国主要城市商圈分布地图
昨晚临睡觉前收到一哥们的消息：来看看我的新作。
打开一看，我靠!这家伙简直就是个疯子!一个人，一个技术小白，凭着自己对GIS的强烈兴趣，利用一年的空闲时间，搞出一套全国主要商业城市的商业商圈分布地图。
先不说他研发的这东西技术上有多牛逼，单就是这种痴迷的精神就让我佩服。认识两年多了，我一直觉得我和他有种好基友的感觉，都属于其貌不扬，但坚持梦想。他白天在商业地产业内最累人的公司里上班，每天晚上，在我坚持编写微信的时候，他正在折腾他的商圈地图。
要知道，一个男人为梦想而战的时候，是最有魅力!
先来看看他搞的是啥?
全国主要商业城市商圈分布地图!不明觉厉吧?!
对于一个技术小白来说，折腾出来这些东西并不那么容易。
要知道，在此之前商圈都是“画圈方法”的，然而在地图上制作是需要“计算方法”的，这两者之前有着根本性的不同，例如从应用角度来说“画圈方法”的商圈仅仅是一个大体地理范围比如西单，而“计算方法”的商圈则是一个精确的地理范围并且还能够细化到商圈的内部(这点你可以在尝试商圈地图时体会)。因此“计算方法”得出的商圈需要确定算法、收集与清洗数据，并且需要一些简单的网页前端技术将数据呈现在地图上。最崩溃的是计算方法一旦改变，数据就要相应改变，而这个过程中数据的收集是最具有挑战性的部分。可以说整个过程充满了“折腾”。
为了这份坚持和折腾，我说：你给我来一个使用说明吧?哥们今天让你上头条!要让16万商业地产人都能第一时间看到你的杰作。我们一起来看看，他是怎么介绍自己这款应用的：
商圈可以比喻为线下商业的生长环境，如果说产品、陈列、服务这些线下商业自身的因素是非常重要的，那么最终的高销售还要依靠肥沃的“商圈”来提供可能。商圈里有多少消费者?他们分布在哪里?有什么特征?通常使用什么样的交通方式来消费?商圈里还有哪些类似的竞争商业?等等，如果再挖掘得深入一些，那么线下门店的产品、陈列等都是需要做一些改变去“迎合”商圈的特性，例如一些超市品牌细化出了专注于食品生鲜品类的子品牌，从而专门服务于中高端社区，对于中高端社区的消费者来说，他们对食品的品类需求更加多样化、同时对品质要求也更高。
从以上也可以看出开店、营运和营销、产品与陈列等等都应该从商圈分析开始。购物中心本身就是一个更大的线下商业，其定位、招商与各类推广策划活动的成功也要基于商圈的理解，对于各类“主题”商业更是如此。
在电商时代与智能设备普及的今天，商户与消费者的连接更加紧密，一方面线下商业可以更加方便得给消费者推送各类信息，另外一方面消费者也有了更多主动选择消费的工具。通过这些设备收集的数据可以更加精准得洞察消费者的需求，而地理区域本身就是一种优良的消费者细分，特定的消费者需求背后往往可能是这一类消费者共同的需求，这样就能够帮助线下商业更精准的调整，使得自身定位更加符合商圈的气质，从而能够更准确的“迎合”自己的目标客群增加竞争力，这是一个正向的过程。
由此商圈愈加重要了。也正是基于这样的原因，我们要做商圈地图工具，而这个工具也需要有这个时代“精细”的基因。
下面来看看商圈地图能够做什么?
选能够看到北京整个城市的商圈分布：
这张图不仅仅是一张静态的地图，商圈地图是具有“精细”基因的，因此是可以放大的：
上面的这张图可以大概展示出长安街两侧北京的几大商圈：公主坟、西单、王府井与东单、崇文门、国贸等等。对于一个在北京从事多年商业的人来说，上面的商圈地图也许对他不会产生什么帮助，但是如果进一步细化，对任何一个商业从业者来说都具有重要的参考，因为北京之大是任何一个人难以仅凭经验细化的。
下面我们来看某知名的西餐品牌生意较好的门店与商圈的关系：
上图展示出生意好的门店基本都在商圈内，这样来看那些还未布局的商圈是不是就意味着机会?!
不同的商业业态会呈现出不同的规律，因此需要细分到不同商业业态，下面是中高端休闲餐和商务餐在北京的情况：
同样可以细化：
对于一个具体的商圈，细化更有价值，这正是“计算方法”商圈的优势。下面来看看北京国贸三个商业业态的情况：
烘焙：
咖啡：
正餐：
对于在国贸区域的线下商业活动，例如开店、招商、各类营销(例如办信用卡、推广婚纱照、培训机构招生等等)、甚至商铺投资等，不同业态的商圈地图都包括了非常重要的参考信息。
由于“计算方法”的优良特性，我们可以得到全国主流商业城市的类似数据。同时由于有了最底层的数据，当然也可以描绘全国的商业热力：
具体使用方法：进入优点网 商业热力分布与进驻各城市商圈 http://www.usitecn.com/article-1-1.html 点击左下角“显示并点击进入城市”按钮显示下图：
带有A的红点对应不同的城市，点击红点按照提示即可进入相应的城市。
说明：
1、需使用IE8以上浏览器或者chrome firefox safari opera
2、“计算方法”实施起来较为复杂，目前仅北京市有部分行业与细化到商圈的品类数据。
3、每种商业业态均有自身的商业规律，因此此次计算的是一个多数商业业态都可以使用的根据商业客流计算的商圈。
分享名称：数据可视化作品：全国主要城市商圈分布地图
文章起源：http://6mz.cn/article/sddcjp.html