如何使用python识别出图片里的水果

如何使用python识别出图片里的水果，很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。

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机器学习是计算机视觉已经成为一种热潮，但进入该领域却是一件非常困难的事情，因为这需要非常扎实的数学背景，其所需要的专业知识，即便是大学本科毕业也近乎难以满足。

但在python的世界里，总会有人努力将极为专业的事情降低难度，简化到我们普通人也可以尝试的程度，Detecto就是这样一个开源库，只需要几行代码，我们就能写出一个对象检测程序，从一张图片中识别出水果。下面这张图片就是本文要识别的图片

安装detecto

pip3 install detecto

将上面的图片存储为fruit.jpg，接下来使用几行简单的代码，就可以识别出图片中的水果

import ssl

ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context

from detecto import core, utils, visualize

image = utils.read_image('/Users/kwsy/Desktop/fruit.jpg')
model = core.Model()

labels, boxes, scores = model.predict_top(image)
visualize.show_labeled_image(image, boxes, labels)

程序执行时，会下载一个模型文件，地址是https的连接，因此需要引入ssl模块并做必要的设置以避免下载失败，随后的代码，读取图片文件，加载模型并对图片里的水果进行预测，其预测结果如下

预测结果，准确无误，除了可以识别水果，还可以检测动物，汽车，厨房用具，经过试验，如果图片里的物体比较拥挤，识别效果就会差一些，下面这张图片里，就把大象的长牙识别成了香蕉，????

所加载的模型能够识别的物体是有限的，detecto允许你自己在自定义数据集上训练模型，不过，这需要你的电脑支持GPU，否则在CPU上进行深度学习训练会非常缓慢，我们普通家用或办公的电脑承担不起这样的性能要求。

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