如何使用变量对SQL进行优化

这篇文章主要介绍“如何使用变量对SQL进行优化”，在日常操作中，相信很多人在如何使用变量对SQL进行优化问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”如何使用变量对SQL进行优化”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

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变量其实就是我们定义的一个可变参数，其基本语法如下：

--定义一个名称为@I的变量，指定其类型为整数

DECLARE @I VARCHAR(20)

--对变量@I赋值为

SET @I='SQL数据库开发'

--输出@I的值

SELECT @I

结果：SQL数据库开发

使用变量后，相同的查询语句如果只是赋值不同，可以重复使用第一次的执行计划，做到一次解析，多次复用的效果，减少执行计划的解析就会相应提高查询速度了。我们看如下示例：

SELECT * FROM T1 WHERE ORDER_ID='112'; SELECT * FROM T1 WHERE ORDER_ID='113';

如果单独执行这两条查询语句，查询优化器认为是不同的SQL语句，需要解析两次。我们使用变量对其进行修改

DECLARE @ORDER_ID VARCHAR(20) SET @ORDER_ID='112' SELECT * FROM T1 WHERE ORDER_ID=@ORDER_ID;

执行完之后，只需要修改@ORDER_ID的值为'113’，就可以重复使用上面的执行计划了。由于上面的语句比较简单，可能看不出效果，但是如果遇到比较复杂的查询语句，变量查询往往能起到很好的效果。

事物都存在两面性，变量对常见查询可以提高查询效率。但是也有例外，比如在WHERE条件中的字段是“倾斜字段”的时候。

“倾斜字段”指该列中的绝大多数的值都是相同的，比如人口调查表，其中“民族”这列，90%以上都是汉族。那么如果一个SQL语句要查询30岁的汉族人口有多少，那“民族”这列必然要被放在WHERE条件中。这个时候如果采用绑定变量@NATION会存在很大问题。

如果@NATION传入的第一个值是“汉族”，那整个执行计划必然会选择表扫描。

DECLARE @NATION VARCHAR(50)  SET @NATION='汉族'  SELECT * FROM People WHERE AGE=30 AND NATION=@NATION;

当第二个值传入的是“畲族”，正常情况下“畲族”在表中占的比例可能只有万分之一，应该采用索引查找。

DECLARE @NATION VARCHAR(50)  SET @NATION='畲族'  SELECT * FROM People WHERE AGE=30 AND NATION=@NATION;

由于重用了第一次解析的“汉族”的那个执行计划，那么第二次也将采用表扫描方式。这个问题就是著名的“变量窥测”，建议对于“倾斜字段”不要采用绑定变量。

到此，关于“如何使用变量对SQL进行优化”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！

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