LinkedHashMap在Java中的作用有哪些

今天就跟大家聊聊有关LinkedHashMap在Java中的作用有哪些，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。

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LinkedHashMap实现Map继承HashMap，基于Map的哈希表和链该列表实现，具有可预知的迭代顺序。

LinedHashMap维护着一个运行于所有条目的双重链表结构，该链表定义了迭代顺序，可以是插入或者访问顺序。

LintHashMap的节点对象继承HashMap的节点对象，并增加了前后指针 before after：

/**
 * LinkedHashMap节点对象
 */
 static class Entry extends HashMap.Node {
  Entry before, after;
  Entry(int hash, K key, V value, Node next) {
   super(hash, key, value, next);
  }
 }

lintHashMap初始化：

accessOrder,简单说就是这个用来控制元素的顺序，
accessOrder为true: 表示按照访问的顺序来，也就是谁最先访问，就排在第一位
accessOrder为false表示按照存放顺序来，就是你put元素的时候的顺序。

public LinkedHashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {
  super(initialCapacity, loadFactor);
  accessOrder = false;
 }

 /**
  * 生成一个空的LinkedHashMap,并指定其容量大小，负载因子使用默认的0.75，
  * accessOrder为false表示按照存放顺序来，就是你put元素的时候的顺序
  * accessOrder为true: 表示按照访问的顺序来，也就是谁最先访问，就排在第一位
  */
 public LinkedHashMap(int initialCapacity) {
  super(initialCapacity);
  accessOrder = false;
 }
 /**
  * 生成一个空的HashMap,容量大小使用默认值16，负载因子使用默认值0.75
  * 默认将accessOrder设为false，按插入顺序排序.
  */
 public LinkedHashMap() {
  super();
  accessOrder = false;
 }
 /**
  * 根据指定的map生成一个新的HashMap,负载因子使用默认值，初始容量大小为Math.max((int) (m.size() / DEFAULT_LOAD_FACTOR) + 1,DEFAULT_INITIAL_CAPACITY)
  * 默认将accessOrder设为false，按插入顺序排序.
  */
 public LinkedHashMap(Map<? extends K, ? extends V> m) {
  super();
  accessOrder = false;
  putMapEntries(m, false);
 }
 /**
  * 生成一个空的LinkedHashMap,并指定其容量大小和负载因子，
  * 默认将accessOrder设为true，按访问顺序排序
  */
 public LinkedHashMap(int initialCapacity,
       float loadFactor,
       boolean accessOrder) {
  super(initialCapacity, loadFactor);
  this.accessOrder = accessOrder;
 }

putMapEntries(m,false)调用父类HashMap的方法，继而根据HashMap的put来实现数据的插入：

 /**
  * Implements Map.putAll and Map constructor
  *
  * @param m the map
  * @param evict false when initially constructing this map, else
  * true (relayed to method afterNodeInsertion).
  */
 final void putMapEntries(Map<? extends K, ? extends V> m, boolean evict) {
  int s = m.size();
  if (s > 0) {
   if (table == null) { // pre-size
    float ft = ((float)s / loadFactor) + 1.0F;
    int t = ((ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY) ?
       (int)ft : MAXIMUM_CAPACITY);
    if (t > threshold)
     threshold = tableSizeFor(t);
   }
   else if (s > threshold)
    resize();
   for (Map.Entry<? extends K, ? extends V> e : m.entrySet()) {
    K key = e.getKey();
    V value = e.getValue();
    putVal(hash(key), key, value, false, evict);
   }
  }
 }

存储：

put调用的HashMap的put方法，调用两个空方法，由LinkedHashMap实现

public V put(K key, V value) {
  return putVal(hash(key), key, value, false, true);
 }

final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
     boolean evict) {
  Node[] tab; Node p; int n, i;
  if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
   n = (tab = resize()).length;
  if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
   tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
  else {
   Node e; K k;
   if (p.hash == hash &&
    ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
    e = p;
   else if (p instanceof TreeNode)
    e = ((TreeNode)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
   else {
    for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
     if ((e = p.next) == null) {
      p.next = newNode(hash, key, value, null);
      if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
       treeifyBin(tab, hash);
      break;
     }
     if (e.hash == hash &&
      ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
      break;
     p = e;
    }
   }
   if (e != null) { // existing mapping for key
    V oldValue = e.value;
    if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
     e.value = value;
    afterNodeAccess(e);
    return oldValue;
   }
  }
  ++modCount;
  if (++size > threshold)
   resize();
  afterNodeInsertion(evict);
  return null;
 }

在hashmap中红色部分为空实现:

 void afterNodeAccess(Node p) { }
 void afterNodeInsertion(boolean evict) { }

然后看下LinkedHashMap怎么实现这两方法：

将当前节点e移动到双向链表的尾部。每次LinkedHashMap中有元素被访问时，就会按照访问先后来排序，先访问的在双向链表中靠前，越后访问的越接近尾部。当然只有当accessOrder为true时，才会执行这个操作。

void afterNodeAccess(Node e) {
  LinkedHashMap.Entry last;
  // 若访问顺序为true，且访问的对象不是尾结点
  if (accessOrder && (last = tail) != e) {
   // 向下转型，记录p的前后结点
   LinkedHashMap.Entry p =
    (LinkedHashMap.Entry)e, b = p.before, a = p.after;
   // p的后结点为空
   p.after = null;
   // 如果p的前结点为空
   if (b == null)
    // a为头结点
    head = a;
   else // p的前结点不为空
    // b的后结点为a
    b.after = a;
   // p的后结点不为空
   if (a != null)
    // a的前结点为b
    a.before = b;
   else // p的后结点为空
    // 后结点为最后一个结点
    last = b;
   // 若最后一个结点为空
   if (last == null)
    // 头结点为p
    head = p;
   else { // p链入最后一个结点后面
    p.before = last;
    last.after = p;
   }
   // 尾结点为p
   tail = p;
   // 增加结构性修改数量
   ++modCount;
  }
 }

afterNodeInsertion方法 evict为true时删除双向链表的头节点

 void afterNodeInsertion(boolean evict) { // possibly remove eldest
  LinkedHashMap.Entry first;
　　　　　//头结点不为空，删除头结点
  if (evict && (first = head) != null && removeEldestEntry(first)) {
   K key = first.key;
   removeNode(hash(key), key, null, false, true);
  }
 }

删除操作调用HashMap的remove方法实现元素删除，remove调用removeNode，而removeNode有一个方法需要LinkedHashMap来实现：

将e节点从双向链表中删除，更改e前后节点引用关系，使之重新连成完整的双向链表。

 void afterNodeRemoval(Node e) { // unlink
  LinkedHashMap.Entry p =
   (LinkedHashMap.Entry)e, b = p.before, a = p.after;
  p.before = p.after = null;
  if (b == null)
   head = a;
  else
   b.after = a;
  if (a == null)
   tail = b;
  else
   a.before = b;
 }

读取：

e不为空，则获取e的value值并返回。

public V get(Object key) {
  Node e;
  if ((e = getNode(hash(key), key)) == null)
   return null;
  if (accessOrder)
   afterNodeAccess(e);
  return e.value;
 }

accessOrder为true,也就是说按照访问顺序获取内容。

 void afterNodeAccess(Node e) {
  LinkedHashMap.Entry last;
  // 若访问顺序为true，且访问的对象不是尾结点
  if (accessOrder && (last = tail) != e) {
   // 向下转型，记录p的前后结点
   LinkedHashMap.Entry p =
    (LinkedHashMap.Entry)e, b = p.before, a = p.after;
   // p的后结点为空
   p.after = null;
   // 如果p的前结点为空
   if (b == null)
    // a为头结点
    head = a;
   else // p的前结点不为空
    // b的后结点为a
    b.after = a;
   // p的后结点不为空
   if (a != null)
    // a的前结点为b
    a.before = b;
   else // p的后结点为空
    // 后结点为最后一个结点
    last = b;
   // 若最后一个结点为空
   if (last == null)
    // 头结点为p
    head = p;
   else { // p链入最后一个结点后面
    p.before = last;
    last.after = p;
   }
   // 尾结点为p
   tail = p;
   // 增加结构性修改数量
   ++modCount;
  }
 }

LinkedHashMap的几个迭代器：

抽象类LinkedHashIterator 实现具体删除，判断是否存在下个结点，迭代的逻辑。

LinkedKeyIterator 继承自LinkedHashIterator，实现了Iterator接口，对LinkedHashMap中的key进行迭代。
LinkedValueIterator 继承自LinkedHashIterator，实现了Iterator接口，对LinkedHashMap中的Value进行迭代
LinkedEntryIterator 继承自LinkedHashIterator，实现了Iterator接口，对LinkedHashMap中的结点进行迭代

abstract class LinkedHashIterator {
  //下一个节点
  LinkedHashMap.Entry next;
  //当前节点
  LinkedHashMap.Entry current;
  //期望的修改次数
  int expectedModCount;

  LinkedHashIterator() {
   //next赋值为头结点
   next = head;
   //赋值修改次数
   expectedModCount = modCount;
   //当前节点赋值为空
   current = null;
  }
  //是否存在下一个结点
  public final boolean hasNext() {
   return next != null;
  }

  final LinkedHashMap.Entry nextNode() {
   LinkedHashMap.Entry e = next;
   //检查是否存在结构性改变
   if (modCount != expectedModCount)
    throw new ConcurrentModificationException();
   //结点为null NoSuchElementException
   if (e == null)
    throw new NoSuchElementException();
   //不为null,赋值当前节点
   current = e;
   //赋值下一个结点
   next = e.after;
   return e;
  }
  //删除操作
  public final void remove() {
   Node p = current;
   if (p == null)
    throw new IllegalStateException();
   if (modCount != expectedModCount)
    throw new ConcurrentModificationException();
   current = null;
   K key = p.key;
   //移除结点操作
   removeNode(hash(key), key, null, false, false);
   expectedModCount = modCount;
  }
 }

 final class LinkedKeyIterator extends LinkedHashIterator
  implements Iterator {
  public final K next() { return nextNode().getKey(); }
 }

 final class LinkedValueIterator extends LinkedHashIterator
  implements Iterator {
  public final V next() { return nextNode().value; }
 }

 final class LinkedEntryIterator extends LinkedHashIterator
  implements Iterator> {
  public final Map.Entry next() { return nextNode(); }
 }

看完上述内容，你们对LinkedHashMap在Java中的作用有哪些有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注创新互联行业资讯频道，感谢大家的支持。

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