python内置数据结构
bytes、bytearray
bytes：
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不可变字节序列
bytearray：
字节数组
可变
字符串与bytes
字符串是字符组成的有序序列，字符可以使用编码来理解
bytes是字节组成的有序的不可变序列
bytearray是字节组成的有序的可变序列
编码与解码
字符串按照不同的字符集编码encode返回字节序列bytes
encode(encoding='utf-8', errors='strict') -> bytes
字节序列按照不同的字符集解码decode返回字符串
bytes.decode(encoding="utf-8", errors="strict") -> str
bytearray.decode(encoding="utf-8", errors="strict") -> str
Python第二周 学习笔记（2）
bytes定义
bytes() 空bytes
bytes(int) 指定字节的bytes，被0填充
bytes(iterable_of_ints) -> bytes [0,255]的int组成的可迭代对象
bytes(string, encoding[, errors]) -> bytes 等价于string.encode()
bytes(bytes_or_buffer) -> immutable copy of bytes_or_buffer 从一个字节序列或者buffer复制出
一个新的不可变的bytes对象
使用b前缀定义
只允许基本ASCII使用字符形式b'abc9'
使用16进制表示b"\x41\x61"
bytes操作
bytes.fromhex(string)
string必须是2个字符的16进制的形式，'6162 6a 6b'，空格将被忽略
hex()
返回16进制表示的字符串
索引
b'abcdef'[2] 返回该字节对应的数，int类型
bytearray定义
bytearray() 空bytearray
bytearray(int) 指定字节的bytearray，被0填充
bytearray(iterable_of_ints) -> bytearray [0,255]的int组成的可迭代对象
bytearray(string, encoding[, errors]) -> bytearray 近似string.encode()，不过返回可变对象
bytearray(bytes_or_buffer) 从一个字节序列或者buffer复制出一个新的可变的bytearray对象
注意，b前缀定义的类型是bytes类型
bytearray操作
和bytes类型的方法相同
bytearray(b'abcdef').replace(b'f',b'k')
bytearray(b'abc').find(b'b')
类方法 bytearray.fromhex(string)
string必须是2个字符的16进制的形式，'6162 6a 6b'，空格将被忽略
bytearray.fromhex('6162 09 6a 6b00')
hex()
返回16进制表示的字符串
bytearray('abc'.encode()).hex()
索引
bytearray(b'abcdef')[2] 返回该字节对应的数，int类型
append(int) 尾部追加一个元素
insert(index, int) 在指定索引位置插入元素
extend(iterable_of_ints) 将一个可迭代的整数集合追加到当前bytearray
pop(index=-1) 从指定索引上移除元素，默认从尾部移除
remove(value) 找到第一个value移除，找不到抛ValueError异常
注意：上述方法若需要使用int类型，值在[0, 255]
clear() 清空bytearray
reverse() 翻转bytearray，就地修改
切片操作
可迭代 for ... in
len()可以获取长度
通过下标可以访问
可以切片
如：列表、元组、字符串、bytes、bytearray、set、dict
切片
通过索引区间访问线性结构的一段数据
sequence[start:stop] 表示返回[start, stop)区间的子序列
支持负索引
start为0，可以省略
stop为末尾，可以省略
超过上界（右边界），就取到末尾；超过下界（左边界），取到开头
start一定要在stop的左边
[:] 表示从头至尾，全部元素被取出，等效于copy()方法
步长切片
[start:stop:step]
step为步长，可以正、负整数，默认是1
step要和start:stop同向，否则返回空序列
IPython使用
帮助
?
ipython自带操作文档
help(name)
查询指定名称的帮助
obj?
列出obj对象的详细信息
obj??
列出更加详细的信息
特殊变量
前一次输出
""
倒数第二次输出
""
倒数第三次输出
_dh
路径历史
_oh
输出历史
shell命令
!command
执行shell命令
魔术方法
使用%百分号开头的，IPython内置的特殊方法
%magic 格式
% 开头是line magic
%% 开头是 cell magic，notebook的cell
%alias 定义一个系统命令的别名
%timeit statement
-n 一个循环loop执行语句多少次
-r 循环执行多少次loop，取最好的结果
%%timeit setup_code
code..
%cd 改变当前工作目录，cd可以认为是%cd的链接。路径历史在_dh中查看
%pwd、pwd 显示当前工作目录
%ls 、ls 返回文件列表
%%js、%%javascript 在cell中运行js脚本
%%js
alert('a'+1)
封装和解构
封装
将多个值使用逗号分割，组合在一起
本质上，返回一个元组，只是省掉了小括号
解构
把线性结构的元素解开，并顺序的赋给其它变量
左边接纳的变量数要和右边解开的元素个数一致
使用 变量名 接收，但不能单独使用
被 变量名 收集后组成一个列表
如果不关心一个变量，就可以定义改变量的名字为_
这是一个惯例，是一个不成文的约定，不是标准
_是一个合法的标识符，也可以作为一个有效的变量使用，但是定义成下划线就是希望不要被使用，除非你明确的知道这个数据需要使用
总结
_ 这个变量本身无任何语义，没有任何可读性，所以不是用来给人使用的
Python中很多库，都使用这个变量，使用十分广泛。请不要在不明确变量作用域的情况下，使用 导致和库中 冲突
set
可变的、无序的、不重复的元素的集合
初始化
set() -> new empty set object
set(iterable) -> new set object
set的元素
set的元素要求必须可以hash
目前学过的不可hash的类型有list、set
元素不可以索引
set可以迭代
set增加
add(elem)
增加一个元素到set中
如果元素存在，什么都不做
update(*others)
合并其他元素到set集合中来
参数others必须是可迭代对象
就地修改
set删除
remove(elem)
从set中移除一个元素
元素不存在，抛出KeyError异常
discard(elem)
从set中移除一个元素
元素不存在，什么都不做
pop() -> item
移除并返回任意的元素
空集返回KeyError异常
clear()
移除所有元素
成员运算符
in 和 not in 判断元素是否在set中
set和线性结构
set、dict等结构，内部使用hash值作为key，时间复杂度可以做到O(1)，查询时间和数据规模无关
可hash
数值型int、float、complex
布尔型True、False
字符串string、bytes
tuple
None
以上都是不可变类型，成为可哈希类型，hashable
set的元素必须是可hash的
集合运算
并集
union(others)
返回和多个集合合并后的新的集合
| 运算符重载
等同union
update(others)
和多个集合合并，就地修改
|=
等同update
交集
intersection(others)
返回和多个集合的交集
&
等同intersection
intersection_update(others)
获取和多个集合的交集，并就地修改
&=
等同intersection_update
差集
difference(others)
返回和多个集合的差集
_
等同difference
difference_update(others)
获取和多个集合的差集并就地修改
-=
等同difference_update
对称差集
集合A和B，由所有不属于A和B的交集元素组成的集合，记作（A-B）∪（B-A）
symmetric_differece(other)
返回和另一个集合的差集
^
等同symmetric_differece
symmetric_differece_update(other)
获取和另一个集合的差集并就地修改
^=
等同symmetric_differece_update
issubset(other)、<=
判断当前集合是否是另一个集合的子集
set1 < set2
判断set1是否是set2的真子集
issuperset(other)、>=
判断当前集合是否是other的超集
set1 > set2
判断set1是否是set的真超集
isdisjoint(other)
当前集合和另一个集合没有交集
没有交集，返回True
当前名称：python内置数据结构
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