Centos7.3搭建EFK日志分析的步骤

EFK 不是一个软件，而是一套解决方案。EFK 是三个开源软件的缩写，Elasticsearch，FileBeat，Kibana。其中 ELasticsearch 负责日志分析和存储，FileBeat 负责日志收集，Kibana 负责界面展示。它们之间互相配合使用，完美衔接，高效的满足了很多场合的应用，是目前主流的一种日志分析系统解决方案。
EFK 和 ELK 只有一个区别， 收集日志的组件由 Logstash替换成了 FileBeat，因为 Filebeat 相对于 Logstash 来说有2个好处：

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1、侵入低，无需修改 elasticsearch 和 kibana 的配置；
2、性能高，IO 占用率比 logstash 小太多；

ELK可参考：https://blog.51cto.com/14227204/2442249
当然 Logstash 相比于 FileBeat 也有一定的优势，比如 Logstash 对于日志的格式化处理能力，FileBeat 只是将日志从日志文件中读取出来，当然如果收集的日志本身是有一定格式的，FileBeat 也可以格式化，但是相对于Logstash 来说，效果差很多。

Filebeat 隶属于 Beats。目前 Beats 包含六种工具：

• Packetbeat（搜集网络流量数据）
• Metricbeat（搜集系统、进程和文件系统级别的 CPU 和内存使用情况等数据）
• Filebeat（搜集文件数据）
• Winlogbeat（搜集 Windows 事件日志数据）
• Auditbeat（ 轻量型审计日志采集器）
• Heartbeat（轻量级服务器健康采集器）

另外，EFK 系统下的各个组件都非常吃内存，后期根据业务需要，EFK 的架构可进行扩展，当 FileBeat 收集的日志越来越多时，为防止数据丢失，可引入 redis，而 ElasticSearch 也可扩展为集群，并使用 Head 插件进行管理， 所以要保证服务器有充足的运行内存和磁盘空间。
一、开始部署
1、安装elasticsearch：

[root@localhost /]# mkdir efk            # 个人习惯
[root@localhost /]# cd efk/
[root@localhost efk]# wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-6.2.4.tar.gz
[root@localhost efk]# tar zxf elasticsearch-6.2.4.tar.gz -C /usr/local/
[root@localhost efk]# cd /usr/local/
[root@localhost /]# useradd es
[root@localhost local]# mv elasticsearch-6.2.4/ es/
[root@localhost local]# sed -i 's/#network.host: 192.168.0.1/network.host: 0.0.0.0/g' /usr/local/es/config/elasticsearch.yml 
[root@localhost local]# sed -i 's/#http.port: 9200/http.port: 9200/g' /usr/local/es/config/elasticsearch.yml 
[root@localhost local]# su es         # 切换用户启动服务
[es@localhost local]$ /usr/local/es/bin/elasticsearch -d    # 服务后台运行      

如果遇到错误：max file descriptors [65535] for elasticsearch process is too low, increase to at least [65536]

[root@localhost local]# echo '* soft nofile 819200' >> /etc/security/limits.conf
[root@localhost local]# echo '* hard nofile 819200' >> /etc/security/limits.conf 
[root@localhost local]# echo '* soft nproc 2048' >> /etc/security/limits.conf 
[root@localhost local]# echo '* hard nproc 4096' >> /etc/security/limits.conf 
[root@localhost local]# echo 'vm.max_map_count=655360' >> /etc/sysctl.conf 
[root@localhost local]# sysctl -p
vm.max_map_count = 655360

2、安装kibana：

[root@localhost local]# cd /efk/
[root@localhost efk]# wget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-6.2.4-linux-x86_64.tar.gz
[root@localhost local]# mv kibana-6.2.4-linux-x86_64/ kibana/
[root@localhost local]# sed -i 's/#kibana.index: ".kibana"/kibana.index: ".kibana"/g' /usr/local/kibana/config/kibana.yml 
[root@localhost local]# sed -i 's/#server.port: 5601/server.port 5601/g' /usr/local/kibana/config/kibana.yml 
[root@localhost local]# sed -i 's/#server.host: "localhost"/server.host "0.0.0.0"/g' /usr/local/kibana/config/kibana.yml 
[root@localhost local]# sed -i 's/#elasticsearch.url: "http://localhost:9200"/elasticsearch.url: "http://localhost:9200"/g' /usr/local/kibana/config/kibana.yml 
[root@localhost /]# /usr/local/kibana/bin/kibana &

3、安装filebeat：

[root@localhost /]# cd /efk/
[root@localhost efk]# wget https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-6.2.4-linux-x86_64.tar.gz
[root@localhost efk]# tar zxf filebeat-6.2.4-linux-x86_64.tar.gz -C /usr/local/
[root@localhost local]# mv filebeat-6.2.4-linux-x86_64/ filebeat/
[root@localhost local]# vim /usr/local/filebeat/filebeat.yml
#找到如下类似内容进行修改
filebeat.prospectors:
- type: log
enabled: true
 paths:
    - /etc/httpd/logs/*_log                      # 指定日志文件存放位置
multiline.pattern: ^\[
multiline.negate: true
multiline.match: after
setup.kibana:
        host: 192.168.171.134
output.elasticsearch:
  hosts: ["192.168.171.134:9200"]
#配置一定要注意格式，是以2个空格为子级，里面的配置都在配置文件中，列出来的只是
要修改的部分，enabled默认为false，需要改成true才会收集日志。其中/var/xxx/*.log修改
为自己的日志路径，注意-后面有一个空格，
如果多个路径则添加一行，一定要注意新行前面的4个空格，multiline开头的几个配置取消
注释就行了，是为了兼容多行日志的情况，setup.kibana中的host取消注释，根据实际情
况配置地址，output.elasticsearch中的host也一样，根据实际情况配置
[root@localhost local]# ./filebeat/filebeat -c /usr/local/filebeat/filebeat.yml             # 启动服务

二、配置Kibana
浏览器访问：



至此EFK就搭建完毕了，可以点击descover来查看信息

文章标题：Centos7.3搭建EFK日志分析的步骤
本文来源：http://6mz.cn/article/psgjjs.html