Python随机数中的种子如何使用

这篇文章主要介绍“Python随机数中的种子如何使用”，在日常操作中，相信很多人在Python随机数中的种子如何使用问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”Python随机数中的种子如何使用”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

我们提供的服务有：成都网站建设、成都做网站、微信公众号开发、网站优化、网站认证、宝山ssl等。为近千家企事业单位解决了网站和推广的问题。提供周到的售前咨询和贴心的售后服务，是有科学管理、有技术的宝山网站制作公司

1、random.seed()可以给随机数设置种子，使用相同的种子会生成相同的随机值。

2、使用两个种子，一个0，一个1。相同体现在随机数与种子的距离，与相同种子距离相同的随机数相同。

实例

import random
 
random.seed(0)
print("Random number 1 : ", random.random())
random.seed(1)
print("Random number 11 : ", random.random())
 
# Random number 1 :  0.8444218515250481
# Random number 11 :  0.13436424411240122
 
# 生成同一个随机数
random.seed(0)
print("Random number 2 : ", random.random())
print("Random number 3 : ", random.random())
random.seed(1)
print("Random number 22 : ", random.random())
print("Random number 33 : ", random.random())
 
# Random number 2 :  0.8444218515250481
# Random number 3 :  0.7579544029403025
# Random number 22 :  0.13436424411240122
# Random number 33 :  0.8474337369372327
 
# 生成同一个随机数
random.seed(0)
print("Random number 4 : ", random.random())
print("Random number 5 : ", random.random())
print("Random number 6 : ", random.random())
random.seed(1)
print("Random number 44 : ", random.random())
print("Random number 55 : ", random.random())
print("Random number 66 : ", random.random())
 
# Random number 4 :  0.8444218515250481
# Random number 5 :  0.7579544029403025
# Random number 6 :  0.420571580830845
# Random number 44 :  0.13436424411240122
# Random number 55 :  0.8474337369372327
# Random number 66 :  0.763774618976614

到此，关于“Python随机数中的种子如何使用”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！

本文题目：Python随机数中的种子如何使用
分享URL：http://6mz.cn/article/psdsdg.html