十年网站开发经验 + 多家企业客户 + 靠谱的建站团队
量身定制 + 运营维护+专业推广+无忧售后,网站问题一站解决
这篇文章将为大家详细讲解有关怎么在python中将series转换为dataframe,文章内容质量较高,因此小编分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。
创新互联建站公司2013年成立,先为贞丰等服务建站,贞丰等地企业,进行企业商务咨询服务。为贞丰企业网站制作PC+手机+微官网三网同步一站式服务解决您的所有建站问题。
Python是一种跨平台的、具有解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言,其最初的设计是用于编写自动化脚本,随着版本的不断更新和新功能的添加,常用于用于开发独立的项目和大型项目。
方法一:使用to_frame()后,再转置index与columns实现Series转换成DataFrame
In [21]: df2 = df1.loc[1].to_frame() In [22]: df2 Out[22]: 1 id 2 name In [23]: df3 = pd.DataFrame(df2.values.T,columns=df2.index) In [24]: df3 Out[24]: id name 0 2 李四 In [25]: df1 Out[25]: id name 0 1 张三 1 2 李四 2 3 王五
方法二:先to_dict()转成字典再转为list再转dataframe
for i ,j in df.iterrows(): j=pd.DataFrame([j.to_dict()]) #series有转frame dict等方法 print(j) print(type(j)) print(j['age'])
关于怎么在python中将series转换为dataframe就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。