怎么解决redis缓存问题

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1、缓存穿透；

缓存穿透是指查询一个不存在的数据，缓存中无该数据的信息，直接穿透缓存层直接到达数据库层。

解决方案：

• bloom filter：类似哈希表根据所有可能的查询条件生成一个bitmap，在数据库查询时，会使用这个bitmap进行过滤，不在其中就直接过滤筛选，从而减轻数据库层面的压力；

• 空值缓存：在第一次查询完不存在的数据后，将该值的key与对应的空值也放进缓存中，只不过设定较短的失效时间，这样可以应对短时间大量的该key攻击。

2、 缓存雪崩：

在普通的缓存系统中例如（redis、memcache）中，我们会给缓存设置一个失效时间，但是如果所有的缓存失效时间相同，那么在同一时间失效时，所有系统的请求都会送达数据库，导致db可能承受不住如此大的压力导致崩溃。

解决方案

• 线程互斥：只让一个线程构建缓存，其他线程等待构建缓存的线程执行完，每个时刻都只有一个线程在执行请求，减轻db压力，但缺点也很明显，降低了系统QPS（1s的请求数量）

• 交错失效时间：在缓存失效时间设置的时候，从某个适当的值域中随机一个时间作为失效的时间即可；

3、缓存击穿：

缓存雪崩的一个特例，区别：击穿是对于特定的热点数据，而雪崩的是全部数据。热门话题，当缓存达到失效时间时，依然有大量的请求的达到系统，没有缓存层的保护，直接达到db引起的故障。

解决方案：

• 二级缓存：对于热点数据进行二级缓存，并对于不同级别的缓存设定不同的失效时间，则请求不会直接击穿达到db（怎么二级缓存的界限可以考虑LRU算法“最近最少使用算法”）

到此，关于“怎么解决redis缓存问题”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！

文章题目：怎么解决redis缓存问题
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