Go和PythonWeb服务器性能对比分析

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为了比较，我选择了下面的 Go 包：

◆ 原始的 Go http包;

◆ web.go 框架(它使用运行于独立模式[standalone mode] 的 http 包);

◆ twister 框架 (它同样使用 http 包)。

和下面的 Python Web服务器/框架：

◆ 使用 CherryPy WSGI 服务器的 web.py 框架;

◆ 使用 flup FastCGI 做 nginx 服务器的后台处理的 web.py 框架;

◆ tornado 异步服务器/框架;

◆ nginx 做负载均衡的 tornado。

每一个用例，我都编写了一个小应用，略微复杂一些的、传统的 Hello World 例子。任何应用都包括：

◆ 使用正则表达式通过 URL 路径传递参数;

◆ 使用语句创建多行输出;

◆ 使用 printf 形式的格式化函数/表达式格式化输出。

我想，这些都是在 Web 应用中常见的操作，所以应当包含在任何简易的性能对比测试中。所有测试应用的代码在下面的链接中：

◆ Go http

◆ web.go

◆ twister

◆ web.py

◆tornado

测试环境

测试环境包括两台 使用千兆以太网链接的PC (请求发起者和应用服务器)。

◆ 请求发起者：2 x Xeon 2.6 GHz with hyperthreading, Debian SID, kernel: 2.6.33.7.2-rt30-1-686 #1 SMP PREEMPT RT;

◆ 服务器: MSI Netbook with two core Intel U4100 1.30GHz, AC power connected, 64-bit Ubuntu 10.10, kernel: 2.6.35-25-generic #44-Ubuntu SMP, Python 2.6.6-2ubuntu2, web.py 0.34-2, flup 1.0.2-1, tornado 0.2-1, nginx 0.7.67-3ubuntu1;

为了产生 HTTP 请求并且评估测试应用的性能，我使用 siege 性能测试工具。Siege 可以用多线程模拟多个用户。我使用了下面的命令产生请求：

siege -c 200 -t 20s http: //SERVER_ADDR :8080 /Hello/100

或者多个类似的命令，减少参数 -c 的量(在这个测试中，我同时运行了多个 Python 脚本)。它模拟了 200 用户的请求，并持续 20 秒。这个 URL 使得 Web 应用对每个请求都输出 100 行。Go 应用使用 Go 发布版 2011-02-01.1。

结果

GOMAXPROCS=1, 一个 Python 进程：

框架	请求速率 [1/sec]
Go http	1350
Twister	1324
Web.go	1141
Tornado	882
Tornado+nginx	862
Web.py+CheryPy	169
Web.py+nginx	114

GOMAXPROCS=2, 两个 Python 并发进程：

GOMAXPROCS=4, 四个 Python 并发进程：

Web.py+nginx 工作的 flup FastCGI 选项：multiplexed=False, multithreaded=False。如果 multiplexed=True 它会运行得慢一些。如果 multithreaded=True 而只有一个进程服务于 nginx 服务器，会报下面的错误：

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