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这篇文章主要介绍了Hadoop中mapred包和mapreduce包有什么区别,具有一定借鉴价值,感兴趣的朋友可以参考下,希望大家阅读完这篇文章之后大有收获,下面让小编带着大家一起了解一下。
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#区别
mapred代表的是hadoop旧API,而mapreduce代表的是hadoop新的API
新的API倾向于使用抽象类,而不是接口,使用抽象类更容易扩展。例如,我们可以向一个抽象类中添加一个方法(用默认的实现)而不用修改类之前的实现方法。因此,在新的API中,Mapper和Reducer是抽象类。
新的API广泛使用context object(上下文对象),并允许用户代码与MapReduce系统进行通信。例如,在新的API中,MapContext基本上充当着JobConf的OutputCollector和Reporter的角色。
新的API统一了配置。旧的API有一个特殊的JobConf对象用于作业配置,这是一个对于Hadoop通常的Configuration对象的扩展。在新的API中,这种区别没有了,所以作业配置通过Configuration来完成。作业控制的执行由Job类来负责,而不是JobClient,并且JobConf和JobClient在新的API中已经荡然无存。这就是上面提到的,为什么只有在mapred中才有Jobconf的原因。
新的API同时支持"推"和"拉"式的迭代。在这两个新老API中,键/值记录对被推mapper中,但除此之外,新的API允许把记录从map()方法中拉出,这也适用于reducer。分批处理记录是应用"拉"式的一个例子(求高手指点?)
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