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Python和R哪个更适合机器学习

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python:

python编程语言创建于80年代后,最初用于Google内部框架方面。现在已经广泛应用于YouTube,Instagram,Quora和Dropbox中,python在IT业务中使用非常多,开发团队常常用于构建基础,你需要一种通用编程语言和丰富拓展库,python是首选。

企业想要度量和统计数据以外的其他功能,python是很好的选择。python看似难学,其实是非常适合零基础的,学习后你会发现非常好用;丰富的库,python的库是非常丰富的,不仅仅可以用来完成有难度的项目,还可以提升AI适用性。

在任何设计条件下,python都具有优于R的特性,通过这种方式,无论设计人员是否使用C\C++\Java之类的语言,python可以进行链接,同时python的语法非常好理解,可以提升团队效率。

R语言:

R语言是统计人员创建的,几乎是为分析人员创建的,只要熟悉掌握其语法就能进行分析。该语言包含与机器学习相关的科学计算,这些计算都是从统计数据得出的,因此R需要提高对语法的理解。

如果频繁需要数据检验,R是最佳选择,因为它可以进行快速建模,并且与数据集一起搭建AI/ML模型,与python类似,包含不同安装包,可以提升机器学习模型的结果。

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