Springboot中自定义Json参数解析器的方法
一、介绍
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用过springMVC/spring boot的都清楚，在controller层接受参数，常用的都是两种接受方式，如下
/**
* 请求路径 http://127.0.0.1:8080/test 提交类型为application/json
* 测试参数{"sid":1,"stuName":"里斯"}
* @param str
*/
@RequestMapping(value = "/test",method = RequestMethod.POST)
public void testJsonStr(@RequestBody(required = false) String str){
System.out.println(str);
}
/**
* 请求路径 http://127.0.0.1:8080/testAcceptOrdinaryParam?str=123
* 测试参数
* @param str
*/
@RequestMapping(value = "/testAcceptOrdinaryParam",method = {RequestMethod.GET,RequestMethod.POST})
public void testAcceptOrdinaryParam(String str){
System.out.println(str);
}
第一个就是前端传json参数，后台使用RequestBody注解来接受参数。第二个就是普通的get/post提交数据，后台进行接受参数的方式，当然spring还提供了参数在路径中的解析格式等，这里不作讨论
本文主要是围绕前端解析Json参数展开，那@RequestBody既然能接受json参数，那它有什么缺点呢，
原spring 虽然提供了@RequestBody注解来封装json数据，但局限性也挺大的，对参数要么适用jsonObject或者javabean类，或者string，
1、若使用jsonObject 接收，对于json里面的参数，还要进一步获取解析，很麻烦
2、若使用javabean来接收,若接口参数不一样，那么每一个接口都得对应一个javabean若使用string 来接收，那么也得需要自己解析json参数
3、所以琢磨了一个和get/post form-data提交方式一样，直接在controller层接口写参数名即可接收对应参数值。
重点来了，那么要完成在spring给controller层方法注入参数前，拦截这些参数，做一定改变，对于此，spring也提供了一个接口来让开发者自己进行扩展。这个接口名为HandlerMethodArgumentResolver，它呢 是一个接口，它的作用主要是用来提供controller层参数拦截和注入用的。spring 也提供了很多实现类，这里不作讨论，这里介绍它的一个比较特殊的实现类HandlerMethodArgumentResolverComposite，下面列出该类的一个实现方法
@Override
@Nullable
public Object resolveArgument(MethodParameter parameter, @Nullable ModelAndViewContainer mavContainer,
NativeWebRequest webRequest, @Nullable WebDataBinderFactory binderFactory) throws Exception {
HandlerMethodArgumentResolver resolver = getArgumentResolver(parameter);
if (resolver == null) {
throw new IllegalArgumentException(
"Unsupported parameter type [" + parameter.getParameterType().getName() + "]." +
" supportsParameter should be called first.");
}
return resolver.resolveArgument(parameter, mavContainer, webRequest, binderFactory);
}
是不是感到比较惊讶，它自己不去执行自己的resplveArgument方法，反而去执行HandlerMethodArgumentResolver接口其他实现类的方法，具体原因，我不清楚，，，这个方法就是给controller层方法参数注入值得一个入口。具体的不多说啦！下面看代码
二、实现步骤
要拦截一个参数，肯定得给这个参数一个标记，在拦截的时候，判断有没有这个标记，有则拦截，没有则方向，这也是一种过滤器/拦截器原理，谈到标记，那肯定非注解莫属，于是一个注解类就产生了
@Target(ElementType.PARAMETER)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface RequestJson {
/**
* 字段名，不填则默认参数名
* @return
*/
String fieldName() default "";
/**
* 默认值，不填则默认为null。
* @return
*/
String defaultValue() default "";
}这个注解也不复杂，就两个属性，一个是fieldName，一个是defaultValue。有了这个，下一步肯定得写该注解的解析器，而上面又谈到HandlerMethodArgumentResolver接口可以拦截controller层参数，所以这个注解的解析器肯定得写在该接口实现类里，
@Component
public class RequestJsonHandler implements HandlerMethodArgumentResolver {
/**
* json类型
*/
private static final String JSON_CONTENT_TYPE = "application/json";
@Override
public boolean supportsParameter(MethodParameter methodParameter) {
//只有被reqeustJson注解标记的参数才能进入
return methodParameter.hasParameterAnnotation(RequestJson.class);
}
@Override
public Object resolveArgument(MethodParameter methodParameter, ModelAndViewContainer modelAndViewContainer, NativeWebRequest nativeWebRequest, WebDataBinderFactory webDataBinderFactory) throws Exception {
// 解析requestJson注解的代码
}一个大致模型搭建好了。要实现的初步效果，这里也说下，如图
要去解析json参数，那肯定得有一些常用的转换器，把json参数对应的值，转换到controller层参数对应的类型中去，而常用的类型如 八种基本类型及其包装类，String、Date类型，list/set,javabean等，所有可以先去定义一个转换器接口。
public interface Converter {
/**
* 将value转为clazz类型
* @param clazz
* @param value
* @return
*/
Object convert(Type clazz, Object value);
}
有了这个接口，那肯定得有几个实现类，在这里，我将这些转换器划分为 ，7个阵营
1、Number类型转换器，负责Byte/Integer/Float/Double/Long/Short 及基础类型，还有BigInteger/BigDecimal两个类
2、Date类型转换器，负责日期类型
3、String类型转换器，负责char及包装类，还有string类型
4、Collection类型转换器，负责集合类型
5、Boolean类型转换器，负责boolean/Boolean类型
6、javaBean类型转换器，负责普通的的pojo类
7、Map类型转换器，负责Map接口
这里要需引入第三方包google，在文章末尾会贴出来。
代码在这里就贴Number类型和Date类型，其余完整代码，会在github上给出，地址 github链接
Number类型转换器
public class NumberConverter implements Converter{
@Override
public Object convert(Type type, Object value){
Class<?> clazz = null;
if (!(type instanceof Class)){
return null;
}
clazz = (Class<?>) type;
if (clazz == null){
throw new RuntimeException("类型不能为空");
}else if (value == null){
return null;
}else if (value instanceof String && "".equals(String.valueOf(value))){
return null;
}else if (!clazz.isPrimitive() && clazz.getGenericSuperclass() != Number.class){
throw new ClassCastException(clazz.getTypeName() + "can not cast Number type!");
}
if (clazz == int.class || clazz == Integer.class){
return Integer.valueOf(String.valueOf(value));
}else if (clazz == short.class || clazz == Short.class){
return Short.valueOf(String.valueOf(value));
}else if (clazz == byte.class || clazz == Byte.class){
return Byte.valueOf(String.valueOf(value));
}else if (clazz == float.class || clazz == Float.class){
return Float.valueOf(String.valueOf(value));
}else if (clazz == double.class || clazz == Double.class){
return Double.valueOf(String.valueOf(value));
}else if (clazz == long.class || clazz == Long.class){
return Long.valueOf(String.valueOf(value));
}else if (clazz == BigDecimal.class){
return new BigDecimal(String.valueOf(value));
}else if (clazz == BigInteger.class){
return new BigDecimal(String.valueOf(value));
}else {
throw new RuntimeException("This type conversion is not supported!");
}
}
}Date类型转换器
/**
* 日期转换器
* 对于日期校验，这里只是简单的做了一下，实际上还有对闰年的校验，
* 每个月份的天数的校验及其他日期格式的校验
* @author: qiumin
* @create: 2018-12-30 10:43
**/
public class DateConverter implements Converter{
/**
* 校验 yyyy-MM-dd HH:mm:ss
*/
private static final String REGEX_DATE_TIME = "^\\d{4}([-]\\d{2}){2}[ ]([0-1][0-9]|[2][0-4])(:[0-5][0-9]){2}$";
/**
* 校验 yyyy-MM-dd
*/
private static final String REGEX_DATE = "^\\d{4}([-]\\d{2}){2}$";
/**
* 校验HH:mm:ss
*/
private static final String REGEX_TIME = "^([0-1][0-9]|[2][0-4])(:[0-5][0-9]){2}";
/**
* 校验 yyyy-MM-dd HH:mm
*/
private static final String REGEX_DATE_TIME_NOT_CONTAIN_SECOND = "^\\d{4}([-]\\d{2}){2}[ ]([0-1][0-9]|[2][0-4]):[0-5][0-9]$";
/**
* 默认格式
*/
private static final String DEFAULT_PATTERN = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss";
/**
* 存储数据map
*/
private static final Map PATTERN_MAP = new ConcurrentHashMap<>();
static {
PATTERN_MAP.put(REGEX_DATE,"yyyy-MM-dd");
PATTERN_MAP.put(REGEX_DATE_TIME,"yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
PATTERN_MAP.put(REGEX_TIME,"HH:mm:ss");
PATTERN_MAP.put(REGEX_DATE_TIME_NOT_CONTAIN_SECOND,"yyyy-MM-dd HH:mm");
}
@Override
public Object convert(Type clazz, Object value) {
if (clazz == null){
throw new RuntimeException("type must be not null!");
}
if (value == null){
return null;
}else if ("".equals(String.valueOf(value))){
return null;
}
try {
return new SimpleDateFormat(getDateStrPattern(String.valueOf(value))).parse(String.valueOf(value));
} catch (ParseException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
}
/**
* 获取对应的日期字符串格式
* @param value
* @return
*/
private String getDateStrPattern(String value){
for (Map.Entry m : PATTERN_MAP.entrySet()){
if (value.matches(m.getKey())){
return m.getValue();
}
}
return DEFAULT_PATTERN;
}
}
具体分析不做过多讨论，详情看代码。
那写完转换器，那接下来，我们肯定要从request中拿到前端传的参数，常用的获取方式有request.getReader()，request.getInputStream()，但值得注意的是，这两者者互斥。即在一次请求中使用了一者，然后另一个就获取不到想要的结果。具体大家可以去试下。如果我们直接在解析requestJson注解的时候使用这两个方法中的一个，那很大可能会出问题，因为我们也保证不了在spring中某个方法有使用到它，那肯定最好结果是不使用它或者包装它(提前获取getReader()/getInputStream()中的数据，将其存入一个byte数组，后续request使用这两个方法获取数据可以直接从byte数组中拿数据)，不使用肯定不行，那得进一步去包装它，在java ee中有提供这样一个类HttpServletRequestWrapper，它就是httpsevletRequest的一个子实现类，也就是意味httpservletRequest的可以用这个来代替，具体大家可以去看看源码，spring提供了几个HttpServletRequestWrapper的子类，这里就不重复造轮子，这里使用ContentCachingRequestWrapper类。对request进行包装，肯定得在filter中进行包装
public class RequestJsonFilter implements Filter {
/**
* 用来对request中的Body数据进一步包装
* @param req
* @param response
* @param chain
* @throws IOException
* @throws ServletException
*/
@Override
public void doFilter(ServletRequest req, ServletResponse response, FilterChain chain) throws IOException, ServletException {
ServletRequest requestWrapper = null;
if(req instanceof HttpServletRequest) {
HttpServletRequest request = (HttpServletRequest) req;
/**
* 只是为了防止一次请求中调用getReader(),getInputStream(),getParameter()
* 都清楚inputStream 并不具有重用功能，即多次读取同一个inputStream流，
* 只有第一次读取时才有数据，后面再次读取inputStream 没有数据，
* 即，getReader()，只能调用一次，但getParameter()可以调用多次，详情可见ContentCachingRequestWrapper源码
*/
requestWrapper = new ContentCachingRequestWrapper(request);
}
chain.doFilter(requestWrapper == null ? req : requestWrapper, response);
}
实现了过滤器，那肯定得把过滤器注册到spring容器中，
@Configuration
@EnableWebMvc
public class WebConfigure implements WebMvcConfigurer {
@Autowired
private RequestJsonHandler requestJsonHandler;
// 把requestJson解析器也交给spring管理
@Override
public void addArgumentResolvers(List resolvers) {
resolvers.add(0,requestJsonHandler);
}
@Bean
public FilterRegistrationBean filterRegister() {
FilterRegistrationBean registration = new FilterRegistrationBean();
registration.setFilter(new RequestJsonFilter());
//拦截路径
registration.addUrlPatterns("/");
//过滤器名称
registration.setName("requestJsonFilter");
//是否自动注册 false 取消Filter的自动注册
registration.setEnabled(false);
//过滤器顺序,需排在第一位
registration.setOrder(1);
return registration;
}
@Bean(name = "requestJsonFilter")
public Filter requestFilter(){
return new RequestJsonFilter();
}
} 万事具备，就差解析器的代码了。
对于前端参数的传过来的json参数格式，大致有两种。
一、{"name":"张三"}
二、[{"name":"张三"},{"name":"张三1"}]
所以解析的时候，要对这两种情况分情况解析。
@Override
public Object resolveArgument(MethodParameter methodParameter, ModelAndViewContainer modelAndViewContainer, NativeWebRequest nativeWebRequest, WebDataBinderFactory webDataBinderFactory) throws Exception {
HttpServletRequest request = nativeWebRequest.getNativeRequest(HttpServletRequest.class);
String contentType = request.getContentType();
// 不是json
if (!JSON_CONTENT_TYPE.equalsIgnoreCase(contentType)){
return null;
}
Object obj = request.getAttribute(Constant.REQUEST_BODY_DATA_NAME);
synchronized (RequestJsonHandler.class) {
if (obj == null) {
resolveRequestBody(request);
obj = request.getAttribute(Constant.REQUEST_BODY_DATA_NAME);
if (obj == null) {
return null;
}
}
}
RequestJson requestJson = methodParameter.getParameterAnnotation(RequestJson.class);
if (obj instanceof Map){
Map map = (Map)obj;
return dealWithMap(map,requestJson,methodParameter);
}else if (obj instanceof List){
List> list = (List>)obj;
return dealWithArray(list,requestJson,methodParameter);
}
return null;
}
/**
* 处理第一层json结构为数组结构的json串
* 这种结构默认就认为 为类似List 结构，转json即为List> 结构，
* 其余情况不作处理，若controller层为第一种，则数组里的json，转为javabean结构，字段名要对应，
* 注意这里defaultValue不起作用
* @param list
* @param requestJson
* @param methodParameter
* @return
*/
private Object dealWithArray(List> list,RequestJson requestJson,MethodParameter methodParameter){
Class<?> parameterType = methodParameter.getParameterType();
return ConverterUtil.getConverter(parameterType).convert(methodParameter.getGenericParameterType(),JsonUtil.convertBeanToStr(list));
}
/**
* 处理{"":""}第一层json结构为map结构的json串，
* @param map
* @param requestJson
* @param methodParameter
* @return
*/
private Object dealWithMap(Map map,RequestJson requestJson,MethodParameter methodParameter){
String fieldName = requestJson.fieldName();
if ("".equals(fieldName)){
fieldName = methodParameter.getParameterName();
}
Class<?> parameterType = methodParameter.getParameterType();
String orDefault = null;
if (map.containsKey(fieldName)){
orDefault = map.get(fieldName);
}else if (ConverterUtil.isMapType(parameterType)){
return map;
}else if (ConverterUtil.isBeanType(parameterType) || ConverterUtil.isCollectionType(parameterType)){
orDefault = JsonUtil.convertBeanToStr(map);
}else {
orDefault = map.getOrDefault(fieldName,requestJson.defaultValue());
}
return ConverterUtil.getConverter(parameterType).convert(methodParameter.getGenericParameterType(),orDefault);
}
/**
* 解析request中的body数据
* @param request
*/
private void resolveRequestBody(ServletRequest request){
BufferedReader reader = null;
try {
reader = request.getReader();
StringBuilder sb = new StringBuilder();
String line = null;
while ((line = reader.readLine()) != null) {
sb.append(line);
}
String parameterValues = sb.toString();
JsonParser parser = new JsonParser();
JsonElement element = parser.parse(parameterValues);
if (element.isJsonArray()){
List> list = new ArrayList<>();
list = JsonUtil.convertStrToBean(list.getClass(),parameterValues);
request.setAttribute(Constant.REQUEST_BODY_DATA_NAME, list);
}else {
Map map = new HashMap<>();
map = JsonUtil.convertStrToBean(map.getClass(), parameterValues);
request.setAttribute(Constant.REQUEST_BODY_DATA_NAME, map);
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}finally {
if (reader != null){
try {
reader.close();
} catch (IOException e) {
// ignore
//e.printStackTrace();
}
}
}
} 整个代码结构就是上面博文，完整代码在github上，有感兴趣的博友，可以看看地址 github链接，最后贴下maven依赖包
org.springframework.boot spring-boot-starter-web org.springframework.boot spring-boot-starter-tomcat provided org.springframework.boot spring-boot-starter-test test com.google.code.gson gson 2.8.4
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持创新互联。
文章标题：Springboot中自定义Json参数解析器的方法
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