mysql常见slave延迟原因有哪些
这篇文章主要介绍了MySQL常见slave延迟原因有哪些，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。
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一 序言
在运维线上M-M 架构的MySQL数据库时,接收的比较多关于主备延时的报警:
check_ins_slave_lag (err_cnt:1)critical-slavelag on ins:3306=39438
相信slave 延迟是MySQL dba 遇到的一个老生长谈的问题了。先来分析一下slave延迟带来的风险
1. 异常情况下,主从HA无法切换。HA 软件需要检查数据的一致性，延迟时，主备不一致。
2. 备库复制hang会导致备份失败(flush tables with read lock会900s超时）
3. 以 slave 为基准进行的备份，数据不是最新的,而是延迟。
二 如何解决
面对此类问题我们如何解决 ，如何规避？分析一下导致备库延迟的几种原因
1. ROW模式无主键、无索引或索引区分度不高.有如下特征
a. show slave status 显示position一直没有变
b. show open tables 显示某个表一直是 in_use 为 1
c. show create table 查看表结构可以看到无主键，或者无任何索引，或者索引区分度很差。
解决方法：
a. 找到表区分度比较高的几个字段, 可以使用这个方法判断：
select count(*) from xx;
select count(*) from (select distinct xx from xxx) t;
如果2个查询count(*)的结果差不多，说明可以对这些字段加索引
b. 备库stop slave;
可能会执行比较久，因为需要回滚事务。
c. 备库
set sql_log_bin=0;
alter table xx add key xx(xx);
老的版本slave应用binlog时只会选择第一个索引，需要把新加的索引放在最前面，可以先把老的索引删掉，建新的索引，再把老的索引建上。可以放到一个sql中执行。
d. 备库start slave
如果是innodb,可以通过show innodb status来查看 rows_inserted,updated,deleted,selected这几个指标来判断。
如果每秒修改的记录数比较多，说明复制正在以比较快的速度执行。
2 MIXED模式无索引或SQL慢
在从库上show full processlist 查看到正在执行的SQL。
解决方法：
a. SQL比较简单, 则检查是否缺少索引，并添加索引。
b. 另一类是 insert into select from的语句，如果select 里包含group by，多表关联，可能效率会比较低。
这类可以到主库把binlog_format改成row。
3 主库上有大事务,导致从库延时
现象解析binlog 发现类似于下图的情况看
解决方法：
与开发沟通,增加缓存,异步写入数据库,减少直接对db的大量写入。
4. 主库写入频繁,从库压力跟不上导致延时
此类原因的主要现象是数据库的 IUD 操作非常多，slave由于sql_thread单线程的原因追不上主库。
解决方法：
a 升级从库的硬件配置,比如ssd,fio.
b 使用@丁奇的预热工具-relay fetch
在备库sql线程执行更新之前，预先将相应的数据加载到内存中,并不能提高sql_thread线程执行sql的能力，也不能加快io_thread线程读取日志的速度。
c 使用多线程复制 阿里MySQL团队实现的方案--基于行的并行复制。
该方案允许对同一张表进行修改的两个事务并行执行，只要这两个事务修改了表中的不同的行。这个方案可以达到事务间更高的并发度，但是局限是必须使用Row格式的binlog。因为只有使用 Row格式的binlog才可以知道一个事务所修改的行的范围，而使用Statement格式的binlog只能知道修改的表对象。
5. 数据库中存在大量myisam表，在备份的时候导致slave 延迟
由于xtrabackup 工具备份到最后会执行flash tables with read lock ，对数据库进行锁表以便进行一致性备份，然后对于myisam表 锁，会阻碍salve_sql_thread 停滞运行进而导致hang
该问题目前的比较好的解决方式是修改表结构为innodb存储引擎的表。
三 拓展阅读
[1] 怎样解决MySQL数据库主从复制延迟的问题
[2] 三种MySQL并行复制方案的分析
[3] 一种MySQL主从同步加速方案－改进
[4] MySQL多线程同步MySQL-Transfer介绍
6、如何确认真正延迟多少？
seconds_bebind_master这个参数不准，有时显示为0，但是有数据延迟的情况，在stop slave和start slave后，数据就同步过来了，因为slave有时候检测网络正常失败，可以使用脚本来实现监控，在salve和master节点分别部署。
先在两个节点都创建监控表
#encoding=gbk
import datetime,time
import os,sys
from public import db
import db_conf
source_folder = db_conf.SOURCE_FOLDER
def init_eviroment_path():
print sys.path
python_path = (source_folder)
for i in python_path:
if i not in sys.path:
sys.path.append(i)
print sys.path
def main():
conn, cursor = db.GetMysqlCursor('update')
cursor.execute("insert into heartbeat (master_datetime,slave_datetime) values(now(),sysdate())")
cursor.close()
conn.close()
if __name__ == '__main__':
init_eviroment_path()
os.system("title MySQL Replication心跳")
count = 1
while True:
main()
print "(%d)%s"%(count,datetime.datetime.now())
count+=1
time.sleep(60)
修改master端的binlog模式为statement（默认为mix）
所以这么修改是因为必须是statement的SQL语句同步模式才行，否则mix下有可能是ROW的结果数据同步模式就不行，这个我也是通过master>show binlog events才找到这个原因。
如果要立刻看到结果，只要把master端的时间修改一下，例如提前一个小时，执行：
insert into heartbeat (master_datetime,slave_datetime) values(now(),sysdate())在slave上就可以看到类似如下结果：
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