TextFile分区问题怎么理解

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val rdd1 = sc.parallelize(List(2,3,4,1,7,5,6,9,8))
获取分区的个数:rdd1.partitions.length,在spark-shell中没有指定分区的个数获取的是默认分区数,除了这个外parallelize方法可以使用,指定几个分区就会有几个分区出现

val rdd1 = sc.textFile("hdfs://hadoop02:8020/word.txt",3).flatMap _.split('')).map((_,1)).reduceByKey(_+_)
textFile这个方法是有默认值就是2 除非改变loacl中的即默认值这个只要这个默认值小于2的话会使用小于默认的值

这个默认属性是有值的defaultMinPartitions

如果在textfile中传入了分区数,那么这个分区数可能相同也可能不同需要看底层计算!

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文章名称：TextFile分区问题怎么理解
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