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这篇文章主要讲解了Springboot添加jvm监控实现数据可视化的方法,内容清晰明了,对此有兴趣的小伙伴可以学习一下,相信大家阅读完之后会有帮助。
让客户满意是我们工作的目标,不断超越客户的期望值来自于我们对这个行业的热爱。我们立志把好的技术通过有效、简单的方式提供给客户,将通过不懈努力成为客户在信息化领域值得信任、有价值的长期合作伙伴,公司提供的服务项目有:主机域名、网站空间、营销软件、网站建设、巩留网站维护、网站推广。
1.简介
最近越发觉得,任何一个系统上线,运维监控都太重要了。本文介绍Prometheus + Grafana的方法监控Springboot 2.X,实现美观漂亮的数据可视化。
2.添加监控
Spring-boot-actuator module 可帮助您在将应用程序投入生产时监视和管理应用程序。您可以选择使用 HTTP 端点或 JMX 来管理和监控您的应用程序。Auditing, health, and metrics gathering 也可以自动应用于您的应用程序。引入依赖如下:
org.springframework.boot spring-boot-starter-actuator io.micrometer micrometer-registry-prometheus
对于Springboot,要开启Actuator,并打开对应的Endpoint:
#prometheus配置 info:alen:alenmanagement:endpoints:web:base-path:/actuatorexposure:include:"*"
启动Springboot后,可以通过下面URL看能不能正确获取到监控数据:localhost/actuator/prometheus 获取数据成功,说明Springboot能正常提供监控数据。
主要的端点
3.配置Prometheus
Prometheus 是 Cloud Native Computing Foundation 项目之一,是一个系统和服务监控系统。它按给定的时间间隔从配置的目标收集指标,评估规则表达式,显示结果,并且如果观察到某些条件为真,则可触发警报。
特性
• 多维度 数据模型(由度量名称和键/值维度集定义的时间序列)
• 灵活的查询语言 来利用这种维度
• 不依赖分布式存储;单个服务器节点是自治的
• 时间序列采集通过HTTP上的 pull model 发生
• 推送时间序列 通过中间网关得到支持
• 通过 服务发现 或 静态配置 来发现目标
• 多种模式的 图形和仪表盘支持
• 支持分级和水平 federation
通过 Prometheus 来抓取数据 Prometheus 会按照配置的时间周期去 pull 暴露的端点(/actuator/prometheus)中的指标数据 prometheus.yml 配置
- job_name: 'actuator-ruoyi' # metrics_path defaults to '/metrics' # scheme defaults to 'http'. metrics_path: '/actuator/prometheus' static_configs: - targets: ['10.42.95.4']
重然后再启动prometheus,访问prometheus网址,查看targets启动是否正常如下图
4.Grafana添加监控模版
默认启动后Grafana地址为:http://localhost:3000/,登录用户名和密码是admin/admin,import配置grafana id = 4701
最终的效果是这样子的,如下图
5.备注
问题:添加上访问不了Endpoint?解决方案:原因是项目用的shiro,需要添加过滤
filterChainDefinitionMap.put("/actuator/**","anon");
问题二:
/O exception (java.io.IOException) caught when processing request to {}->unix://localhost:80: Broken pipe
解决方法:导致这个错误的原因是 project.artifactId 可能包含了大写。改成小写就行
看完上述内容,是不是对Springboot添加jvm监控实现数据可视化的方法有进一步的了解,如果还想学习更多内容,欢迎关注创新互联行业资讯频道。