SpringBoot中怎么利用JDBC对数据库进行操作
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一、JDBC简介
JDBC（Java Data Base Connectivity，Java 数据库连接）,说白了 JDBC 就是一套 Java 访问数据库的 API 规范；Spring Boot 支持了主流的 ORM 框架：MyBatis、Hibernate 和 Spring JDBC，几种 ORM 在不同的场景下各有优势，在 Spring Boot 体系内都有对应的 Starter 包以方便集成
直接在Java中使用JDBC的步骤，比价复杂，需要7步完成:
try {
// 1、加载数据库驱动
Class.forName(driver);
// 2、获取数据库连接
conn = DriverManager.getConnection(url, username, password);
// 3、获取数据库操作对象
stmt = conn.createStatement();
// 4、定义操作的 SQL 语句
String sql = "select * from user where id = 6";
// 5、执行数据库操作
rs = stmt.executeQuery(sql);
// 6、获取并操作结果集
while (rs.next()) {
// 解析结果集
}
} catch (Exception e) {
// 日志信息
} finally {
// 7、关闭资源
}通过上面的示例可以看出直接使用 JDBC 来操作数据库比较复杂，因此后期在 JDBC 的基础上又发展出了很多著名的 ORM 框架，其中最为流行的是 Hibernate、MyBatis 和 Spring JDBC，这里主要了解一下 Spring JDBC 在 Spring Boot 中的使用
二、单数据源操作示例
Spring Boot 集成 JDBC 很简单，需要引入依赖并做基础配置即可，在开发项目之前需要先创建表，作为项目演示使用。设计一个 User 用户表，有 id、name、password、age 等字段，对应的 SQL 脚本如下：
DROP TABLE IF EXISTS `users`; CREATE TABLE `users` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键id', `name` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '用户名', `password` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '密码', `age` int DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;
添加配置
添加依赖包：
org.springframework.boot spring-boot-starter-jdbc MySQL mysql-connector-java
演示项目中使用 MySQL 作为数据库，因此项目中需要引入 MySQL 驱动包，同时引入 spring-boot-starter-jdbc。打开 pom.xml 文件，按下快捷键：Ctrl + Alt + SHIFT + U，或者单击右键，选择 Diagrams | Show Dependencies 选项，查看项目依赖类图。
弹出“类图”对话框后，滚动鼠标放大查看，发现 spring-boot-starter-jdbc 直接依赖于 HikariCP 和 spring-jdbc。
HikariCP 是 Spring Boot 2.0 默认使用的数据库连接池，也是传说中最快的数据库连接池。
spring-jdbc 是 Spring 封装对 JDBC 操作的工具包。
数据源的配置
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=true spring.datasource.username=root spring.datasource.password=root spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
值得注意的是，在 Spring Boot 2.1.0 中，com.mysql.jdbc.Driver 已经过期，推荐使用 com.mysql.cj.jdbc.Driver。
实体类
创建表对应的实体类：
public class User {
private Long id;
private String name;
private String password;
private int age;
public User(String name, String password, int age) {
this.name = name;
this.password = password;
this.age = age;
}
// 省略 getter setter
}封装 Repository
创建 UserRepository 定义我们常用的增删改查接口；
public interface UserRepository {
int save(User user);
int update(User user);
int delete(long id);
List findALL();
User findById(long id);
} 创建 UserRepositoryImpl 类实现 UserRepository 类接口;类上使用 @Repository 注解用于标注数据访问组件，同时在类中注入 JdbcTemplate，其是 Spring 操作 JDBC 提供的工具类。
@Repository
public class UserRepositoryImpl implements UserRepository {
@Autowired
private JdbcTemplate jdbcTemplate;
}接下来封装保存用户/更新用户信息/删除用户信息/用户id查询/获取用户列表的方法
@Override
public int save(User user) {
return jdbcTemplate.update("INSERT INTO users(name, password, age) values(?, ?, ?)",
user.getName(), user.getPassword(), user.getAge());
}
@Override
public int update(User user) {
return jdbcTemplate.update("UPDATE users SET name = ? , password = ? , age = ? WHERE id=?",
user.getName(), user.getPassword(), user.getAge(), user.getId());
}
@Override
public int delete(long id) {
return jdbcTemplate.update("DELETE FROM users where id = ? ",id);
}
@Override
public User findById(long id) {
return jdbcTemplate.queryForObject("SELECT * FROM users WHERE id=?", new Object[] { id }, new BeanPropertyRowMapper(User.class));
}
@Override
public List findALL() {
return jdbcTemplate.query("SELECT * FROM users", new UserRowMapper());
// return jdbcTemplate.query("SELECT * FROM users", new BeanPropertyRowMapper(User.class));
} 这里使用了 new BeanPropertyRowMapper
(User.class) 对返回的数据进行封装，它可自动将一行数据映射到指定类的实例中，首先将这个类实例化，然后通过名称匹配的方式，映射到属性中去。
findALL() 使用了一个新的方式来封装结果集的返回，创建一个内部类 UserRowMapper。 UserRowMapper 继承了 RowMapper，RowMapper 可以将数据中的每一行数据封装成用户定义的类，实现 RowMapper 接口覆盖 mapRow 方法，在 mapRow 方法封装对数据的返回处理。通过上面代码可以看出 UserRowMapper 循环遍历了查询返回的结果集，遍历的同时按照属性进行赋值。这样在查询使用时只需要传入 new UserRowMapper() 即可自动解析返回数据。
class UserRowMapper implements RowMapper{ @Override public User mapRow(ResultSet rs, int rowNum) throws SQLException { User user = new User(); user.setId(rs.getLong("id")); user.setName(rs.getString("name")); user.setPassword(rs.getString("password")); user.setAge(rs.getInt("age")); } }
测试
接下里我们对封装好的 UserRepository 进行测试，测试 UserRepository 中的各个方法是否正确。创建 UserRepositoryTests 类，将 userRepository 注入到类中。
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class UserRepositoryTests {
@Autowired
private UserRepository userRepository;
}
//测试插入数据，直接调用 userRepository 对应的 save 方法
@Test
public void testSave() {
User user =new User("neo","123456",30);
userRepository.save(user);
}
//按照上面方式分别测试其他方法...三、多数据源的使用
在项目中使用多个数据源是很常见的情况，Spring Boot 中多数据源的使用需要自行封装。我们在上面示例项目的基础上进行改造。
配置文件
添加了两个数据源，一个是 test1 库，一个是 test2 库。
spring.datasource.primary.jdbc-url=jdbc:mysql://localhost:3306/test1?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=true spring.datasource.primary.username=root spring.datasource.primary.password=root spring.datasource.primary.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver spring.datasource.secondary.jdbc-url=jdbc:mysql://localhost:3306/test2?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=true spring.datasource.secondary.username=root spring.datasource.secondary.password=root spring.datasource.secondary.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
初始化 JDBC
在项目启动的时候读取配置文件中的信息，并对 JDBC 初始化。
@Configuration
public class DataSourceConfig {
@Primary
@Bean(name = "primaryDataSource")
@Qualifier("primaryDataSource")
@ConfigurationProperties(prefix="spring.datasource.primary")
public DataSource primaryDataSource() {
return DataSourceBuilder.create().build();
}
@Bean(name = "secondaryDataSource")
@Qualifier("secondaryDataSource")
@ConfigurationProperties(prefix="spring.datasource.secondary")
public DataSource secondaryDataSource() {
return DataSourceBuilder.create().build();
}
@Bean(name="primaryJdbcTemplate")
public JdbcTemplate primaryJdbcTemplate (
@Qualifier("primaryDataSource") DataSource dataSource ) {
return new JdbcTemplate(dataSource);
}
@Bean(name="secondaryJdbcTemplate")
public JdbcTemplate secondaryJdbcTemplate(
@Qualifier("secondaryDataSource") DataSource dataSource) {
return new JdbcTemplate(dataSource);
}
}这段代码表示在启动的时候根据特定的前缀加载不同的数据源，根据构建好的数据源再创建不同的 JDBC。
UserRepository 改造
我们对 UserRepository 中的所有方法进行改造，增加一个参数为 JdbcTemplate，如果方法中传输了 JdbcTemplate，方法内就会使用传递的 JdbcTemplate 进行操作，如果传递的 JdbcTemplate 为空，使用默认的 JdbcTemplate 连接操作。
@Repository
public class UserRepositoryImpl implements UserRepository {
@Autowired
private JdbcTemplate primaryJdbcTemplate;
@Override
public int save(User user,JdbcTemplate jdbcTemplate) {
if(jdbcTemplate == null){
jdbcTemplate= primaryJdbcTemplate;
}
return jdbcTemplate.update("INSERT INTO users(name, password, age) values(?, ?, ?)",
user.getName(), user.getPassword(), user.getAge());
}
//其他方法省略，详细内容可以查看源码
}多数据源测试
测试类中注入了两个不同数据源的 JdbcTemplate，同时注入 UserRepository。测试使用不同的 JdbcTemplate 插入两条数据，查看两个数据库中是否都保存成功。测试前请先创建 test1 和 test2 数据库，以及两个数据库中的用户表。
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class UserRepositoryTests {
@Autowired
private UserRepository userRepository;
@Autowired
private JdbcTemplate primaryJdbcTemplate;
@Autowired
private JdbcTemplate secondaryJdbcTemplate;
@Test
public void testSave() {
User user =new User("smile","123456",30);
userRepository.save(user,primaryJdbcTemplate);
userRepository.save(user,secondaryJdbcTemplate);
}
}执行 testSave() 成功后，登录 test1 和 test 2 数据库查看 user 表，都存在一条 name 为 smile 的用户信息，说明多数据源插入数据成功，其他方法的测试大体相同。这样在项目中，我们想使用哪个数据源操作数据库时，只需要传入数据源对应的 JdbcTemplate 实例即可。
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