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这篇文章主要讲解了“Python的Math库怎么使用”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“Python的Math库怎么使用”吧!
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math库是 Python提供的内置数学类函数库,因为复数类型常用于科学计算,一般计算并不常用,因此 math库不支持复数类型,仅支持整数和浮点数运算。
math库一共提供了 4个数学常数和 44个函数。44个函数分为 4类,包括 16个数值表示函数、8个幂对数函数、16个三角对数函数和 4个高等特殊函数。
math库中函数数量较多,我们在学习过程中只需要逐个理解函数功能,记住个别常用函数即可。实际编程中,如果需要采用 math库,可以随时查看 math库快速参考。
math库中的函数不能直接使用,需要首先使用保留字 import引用该库,引用方式如下。
例如:
import math a=math.ceil(10.2) #向上取整 print(a)
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例如:
from math import floor a=floor(10.2) #向下取整 print(a)
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第二种的另一种形式是 from math import * 。如果采用这种方式引入 math库,math库中所有函数可以采用 <函数名>()形式直接使用。
math库及其他函数库的引用都可以自由选取这两种方式实现。
math库的数学常数(共 4 个)
常数 | 描述 |
math.pi | 圆周率,值为 3.141 592 653 589 793 |
math.e | 自然对数,值为 2.718 281 828 459 045 |
math.inf | 正无穷大,负无穷大为 - math.inf |
math.nan | 非浮点数标记,NaN(Not a Number) |
math库的数值表示函数(共 16 个)
函数 | 描述 |
math.fabs(x) | 返回 x 的绝对值 |
math.fmod(x,y) | 返回 x 与 y 的摸 |
math.fsum([x,y,…]) | 浮点数精确求和 |
math.ceil(x) | 向上取整,返回不小于 x 的最小整数 |
math.floor(x) | 向下取整,返回不大于 x 的最大整数 |
math.factorial(x) | 返回 x 的阶乘,如果 x 是小数或负数,返回 ValueError |
math.gcd(a,b) | 返回 a 与 b 的最大公约数 |
math.frexp(x) | 表示 x = m*2e,返回(m,e),当 x =0,返回(0.0,0) |
math.ldexp(x,i) | 返回 x*2i 运算值,math.frexp(x) 函数的反运算 |
math.modf(x) | 返回 x 的小数和整数部分 |
math.trunc(x) | 返回 x 的整数部分 |
math.copysign(x,y) | 用数值 y 的正负号替换数值 x 的正负号 |
math.isclose(a,b) | 比较 a 和 b 的相似性,返回 True 或 False |
math.isfinite(x) | 当 x 不是无穷大或 NaN,返回 True;否则,返回 False |
math.isinf(x) | 当 x 为正负无穷大,返回 True;否则,返回 False |
math.isnan(x) | 当 x 是 NaN,返回 True;否则返回 False |
math.fsum([x,y,…])函数在数学求和运算中十分有用,例如:
a=0.1 + 0.2 + 0.3 print(a)
0.6000000000000001
import math a=math.fsum([0.1, 0.2, 0.3]) print(a)
0.6
浮点数,如 0.1、0.2 和 0.3,在 Python解释器内部表示时存在一个小数点后若干位的精度尾数,当浮点数进行运算时,这个精度尾数可能会影响输出结果。因此,在涉及浮点数运算及结果比较时,建议采用 math库提供的函数,而不直接使用 Python提供的运算符。
math库的幂对数函数(共 8 个)
函数 | 数学表示 | 描述 |
math.pow(x,y) | xy | 返回 x 的 y 次幂 |
math.exp(x) | ex | 返回 e 的 x 次幂,e是自然对数 |
math.expml(x) | ex-1 | 返回 e的 x次幂减 1 |
math.sqrt(x) | √x | 返回 x的平方根 |
math.log(x[,base]) | logbasex | 返回 x的对数值,只输入 x时,返回自然对数,即 ln x |
math.log1p(x) | ln(1+x) | 返回 1+x的自然对数值 |
math.log2(x) | log2x | 返回 x的 2对数值 |
math.log10(x) | log10x | 返回 x的 10对数值 |
math库的三角运算函数(共 16 个)
函数 | 数学表示 | 描述 |
math.degrees(x) | 无 | 角度 x的弧度值转角度值 |
math.radians(x) | 无 | 角度 x的角度值转弧度值 |
math.hypot(x,y) | √x2+y2 | 返回 (x,y) 坐标到原点的距离 |
math.sin(x) | sin x | 返回 x的正弦函数值,x是弧度值 |
math.cos(x) | cos x | 返回 x的余弦函数值,x是弧度值 |
math.tan(x) | tan x | 返回 x的正切函数值,x是弧度值 |
math.asin(x) | arcsin x | 返回 x的反正弦函数值,x是弧度值 |
math.acos(x) | arccos x | 返回 x的反余弦函数值,x是弧度值 |
math.atan(x) | arctan x | 返回 x的反正切函数值,x是弧度值 |
math.atan2(x,y) | arctan y/x | 返回 y/x的反正切函数值,x是弧度值 |
math.sinh(x) | sinh x | 返回 x的双曲正弦函数值 |
math.cosh(x) | cosh x | 返回 x的双曲余弦函数值 |
math.tanh(x) | tanh x | 返回 x的双曲正切函数值 |
math.asinh(x) | atcsinh x | 返回 x的反双曲正弦函数值 |
math.acosh(x) | arccosh x | 返回 x的反双曲余弦函数值 |
math.atanh(x) | arctanh x | 返回 x的反双曲正切函数值 |
math库的高等特殊函数(共 4 个)
math.erf(x) | 高斯误差函数,应用于概率论、统计学等领域 |
math.erfc(x) | 余补高斯误差函数,math.erfc(x)= 1 - math.erf(x) |
math.gamma(x) | 伽玛(Gamma)函数,也叫欧拉第二积分函数 |
math.lgamma(x) | 伽玛函数的自然对数 |
感谢各位的阅读,以上就是“Python的Math库怎么使用”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对Python的Math库怎么使用这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!