RedisSet海量数据如何优化

本篇内容介绍了“redis Set海量数据如何优化”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

站在用户的角度思考问题，与客户深入沟通，找到炎陵网站设计与炎陵网站推广的解决方案，凭借多年的经验，让设计与互联网技术结合，创造个性化、用户体验好的作品，建站类型包括：成都网站设计、网站建设、企业官网、英文网站、手机端网站、网站推广、域名与空间、虚拟空间、企业邮箱。业务覆盖炎陵地区。

项目数据业务架构图

 

为了实现去重的功能【统计网格时间内船舶数】,采用redis Set 结构。数据有效期2天。由于数据量的庞大,导致在测试环境下redis down 掉。

首先采用flushdb 清空数据

存储代码如下：将船舶MMSI 转成String-> byte[]

这样每一个MMSI 【9位】 就会占去 9个字节内存大小。

优化数据结构：

采用Integer转byte[] 只需4个字节大小

那么现在对于2亿个redisKey ,至少会节约内存大小为：

2亿*(9-4)=10亿字节

至少会节省近1G内存。如果平均一个KEY 里面存储10个MMSI 那么就是节省近10个G内存。

“Redis Set海量数据如何优化”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！

网页标题：RedisSet海量数据如何优化
本文来源：http://6mz.cn/article/pisppg.html