如何在Python中使用shape函数

如何在Python中使用shape函数？相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。

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Python的优点有哪些

1、简单易用，与C/C++、Java、C# 等传统语言相比，Python对代码格式的要求没有那么严格；2、Python属于开源的，所有人都可以看到源代码，并且可以被移植在许多平台上使用；3、Python面向对象，能够支持面向过程编程,也支持面向对象编程；4、Python是一种解释性语言，Python写的程序不需要编译成二进制代码，可以直接从源代码运行程序；5、Python功能强大，拥有的模块众多，基本能够实现所有的常见功能。

一、shape函数

是numpy.core.fromnumeric中的函数，它的功能是读取矩阵的长度，

比如shape[0]就是读取矩阵第一维度的长度。它的输入参数可以使一个整数表示维度，也可以是一个矩阵。

shape函数返回的是一个元组，表示数组（矩阵）的维度，

例如返回结果是(400000,50)，括号里的第一个数为第一维，第二个数为第二维，以此类推。

二、三种使用实例

1、建立一个一维矩阵

>>> b =array([1,2,3,4])  
>>> b.shape  
(4,)  
#可以简写  
>>> shape([1,2,3,4])  
(4,)  
>>>

2、建立一个二维矩阵

import numpy as np
 
a = np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8]])  #二维数组
print(a.shape[0])  #值为2，最外层矩阵有2个元素，2个元素还是矩阵。
print(a.shape[1])  #值为4，内层矩阵有4个元素。
print(a.shape[2])  #IndexError: tuple index out of range

3、建立一个三维数组

>>> a=np.array([[[1,2],[3,4]]])
>>> a
array([[[1, 2],
        [3, 4]]])
>>> a.shape
(1L, 2L, 2L)

看完上述内容，你们掌握如何在Python中使用shape函数的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注创新互联行业资讯频道，感谢各位的阅读！

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