关于mongodb的使用场景分析

小编给大家分享一下关于MongoDB的使用场景分析，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这边文章给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后大所收获，下面让我们一起去学习方法吧！

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一、适用场景

对于MongoDB实际应用来讲，是否使用MongoDB需要根据项目的特定特点进行甄别，这就需要我们对MongoDB适用和不适用的场景有一定的了解。

根据MongoDB 官网的说明，MongoDB 的适用场景如下：

1.网站实时数据：mongoDB非常适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。

2.数据缓存：由于性能很高，MongoDB 也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后，由MongoDB搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载。

3.大尺寸、低价值数据存储：使用传统的关系型数据库存储一些数据时可能会比较昂贵，在此之前，很多时候程序员往往会选择传统的文件进行存储。

4.高伸缩性场景：MongoDB 非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库。MongoDB 的路线图中已经包含对MapReduce 引擎的内置支持。

5.对象或JSON 数据存储：MongoDB 的BSON 数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。

二、不适合场景

1.高度事务性系统：例如银行或会计系统。传统的关系型数据库目前还是更适用于需要大量原子性复杂事务的应用程序。

2.传统的商业智能应用：针对特定问题的BI 数据库会对产生高度优化的查询方式。对于此类应用，数据仓库可能是更合适的选择。

3.需要复杂SQL查询的问题。

以上是关于mongodb的使用场景分析的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！

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