Hadoop技术优缺点有哪些

本篇内容介绍了“Hadoop技术优缺点有哪些”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

创新互联是一家集网站建设,焦作企业网站建设,焦作品牌网站建设,网站定制,焦作网站建设报价,网络营销,网络优化,焦作网站推广为一体的创新建站企业，帮助传统企业提升企业形象加强企业竞争力。可充分满足这一群体相比中小企业更为丰富、高端、多元的互联网需求。同时我们时刻保持专业、时尚、前沿，时刻以成就客户成长自我，坚持不断学习、思考、沉淀、净化自己，让我们为更多的企业打造出实用型网站。

Hadoop技术优点

(1)Hadoop具有按位存储和处理数据能力的高可靠性。

(2)Hadoop通过可用的计算机集群分配数据，完成存储和计算任务，这些集群可以方便地扩展到数以千计的节点中，具有高扩展性。

(3)Hadoop能够在节点之间进行动态地移动数据，并保证各个节点的动态平衡，处理速度非常快，具有高效性。

(4)Hadoop能够自动保存数据的多个副本，并且能够自动将失败的任务重新分配，具有高容错性。

Hadoop的缺点

(1)Hadoop不适用于低延迟数据访问。

(2)Hadoop不能高效存储大量小文件。

(3)Hadoop不支持多用户写入并任意修改文件。

Hadoop的核心组件

Hadoop自诞生以来，主要出现了Hadoop1、Hadoop2、Hadoop3三个系列多个版本。

HDFS和MapReduce是Hadoop1的核心组件，Hadoop生态圈里的很多组件都是基于HDFS和MapReduce发展出来的。在继Hadoop1之后出现了Hadoop2，Hadoop2在Hadoop1的基础上做了改进。相比Hadoop1，Hadoop2的三大核心组件分别是HDFS、MapReduce、Yarn。目前市面上绝大部分企业使用的是Hadoop2，本书使用的是Hadoop2.7.3这一版本。

Hadoop2的一个公共模块和三大核心组件组成了四个模块，简介如下。

(1)HadoopCommon：为其他Hadoop模块提供基础设施。

(2)HDFS：具有高可靠性、高吞吐量的分布式文件系统。

(3)MapReduce：基于Yarn系统，分布式离线并行计算框架。

(4)Yarn：负责作业调度与集群资源管理的框架。

“Hadoop技术优缺点有哪些”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！

名称栏目：Hadoop技术优缺点有哪些
路径分享：http://6mz.cn/article/picjpi.html