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HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢?例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住?
class Solution { public: int FindGreatestSumOfSubArray(vectorarray) { if (array.size() == 0) { return 0; } int greatest_sum = array[0]; for (int i = 0; i < array.size(); ++i) { int subArraySum = array[i]; if (subArraySum > greatest_sum) { greatest_sum = subArraySum; } for (int j = i+1; j < array.size(); ++j) { subArraySum += array[j]; if (subArraySum > greatest_sum) greatest_sum = subArraySum; } } return greatest_sum; } };
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