十年网站开发经验 + 多家企业客户 + 靠谱的建站团队
量身定制 + 运营维护+专业推广+无忧售后,网站问题一站解决
如何使用pycharm实现连接Databricks?针对这个问题,这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答,希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
成都创新互联主营武陵源网站建设的网络公司,主营网站建设方案,重庆App定制开发,武陵源h5重庆小程序开发搭建,武陵源网站营销推广欢迎武陵源等地区企业咨询在本地使用pycharm连接databricks,大致步骤如下:
首先,为了让本地环境能够识别远端的databricks集群环境,需要收集databricks的基本信息和自己databricks的token,这些信息能够让本地环境识别databricks;接着,需要使用到工具 anaconda创建一个虚拟环境,连接databricks;最后,将虚拟环境导入pycharm。
(下面的图渣渣,因为直接拖进来的)
第0步:检查
检查java版本,需要时1.8开头的版本,如果不是,请到这里下载:https://www.oracle.com/java/technologies/javase/javase-jdk8-downloads.html
第1步:收集databricks的信息
查看python版本 (还不知道怎么看,这里cluster的python版本为3.7)
查看Runtime Version
查看cluster ulr,解析出下面信息
生成token,点击这个小人-user setting
最后,这是我们收集到的所有信息
第2步:安装anaconda
如果已经安装anaconda,请略过这一步
没有安装,可以看这个教程
https://www.jb51.net/article/196286.htm
第3步:使用anaconda创建虚拟环境
下面的参数信息,使用第一步收集的信息
打开anaconda的命令行
创建一个3.7版本的虚拟隔离环境
conda create -n dbconnect python=3.7