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可以用Floor与Rand函数嵌套表达式为每行记录生成1-4之间的随机数,然后以该随机数对记录行排序,这样就可将该列数随机分成四组了。当然表的记录行数不能太少,否则无法保证至少有4个组。
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请参考下列sql实现语句:
这里假设表名为t1,字段名为num
select t.* from
(select Floor(4* Rand()+1) as GroupName,
num from t1) t order by t.GroupName;
用count(*)函数来统计,返回匹配指定条件的行数。
例如有个表名称为demos,那么统计行数可以写:select count(*) from demos;
后面可以加限制条件,例如统计val大于3的记录行数:select count(*) from demos where val3;
扩展资料:
MySQL COUNT(*)
The COUNT(*) function returns the number of rows in a result set returned by a SELECT statement. TheCOUNT(*) function counts rows that contain no-NULL and NULL values.
COUNT(*) 语法
SELECT COUNT(*) FROM table_name;
参考资料:MySQL官网-MySQL COUNT
mysql数据库对1亿条数据的分表方法设计:
目前针对海量数据的优化有两种方法:
(1)垂直分割
优势:降低高并发情况下,对于表的锁定。
不足:对于单表来说,随着数据库的记录增多,读写压力将进一步增大。
(2)水平分割
如果单表的IO压力大,可以考虑用水平分割,其原理就是通过hash算法,将一张表分为N多页,并通过一个新的表(总表),记录着每个页的的位置。
假如一个门户网站,它的数据库表已经达到了1亿条记录,那么此时如果通过select去查询,必定会效率低下(不做索引的前提下)。为了降低单表的读写IO压力,通过水平分割,将这个表分成10个页,同时生成一个总表,记录各个页的信息,那么假如我查询一条id=100的记录,它不再需要全表扫描,而是通过总表找到该记录在哪个对应的页上,然后再去相应的页做检索,这样就降低了IO压力。