在Python中使用requests库爬取数据时返回为空如何解决-创新互联

在Python中使用requests库爬取数据时返回为空如何解决？很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。

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Python主要用来做什么

Python主要应用于：1、Web开发；2、数据科学研究；3、网络爬虫；4、嵌入式应用开发；5、游戏开发；6、桌面应用开发。

html字段：

在Python中使用requests库爬取数据时返回为空如何解决

robots协议：

在Python中使用requests库爬取数据时返回为空如何解决

现在我们开始用python IDLE 爬取

在Python中使用requests库爬取数据时返回为空如何解决

import requests
r = requests.get("https://baike.so.com/doc/24368318-25185095.html")
r.status_code
r.text

结果分析，我们可以成功访问到该网页，但是得不到网页的结果。被360搜索识别，我们将headers修改。

在Python中使用requests库爬取数据时返回为空如何解决

输出有个小插曲，网页内容很多，我是想将前500个字符输出，第一次格式错了

import requests
headers = {
  'Cookie':'OCSSID=4df0bjva6j7ejussu8al3eqo03',
  'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36'
         '(KHTML, like Gecko) Chrome/68.0.3440.106 Safari/537.36',
}
r = requests.get("https://baike.so.com/doc/24368318-25185095.html"， headers = headers)
r.status_code
r.text

接着我们对需要的内容进行爬取，用(.find)方法找到我们内容位置，用(.children)下行遍历的方法对内容进行爬取，用(isinstance)方法对内容进行筛选：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import bs4
headers = {
  'Cookie':'OCSSID=4df0bjva6j7ejussu8al3eqo03',
  'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36'
         '(KHTML, like Gecko) Chrome/68.0.3440.106 Safari/537.36',
}
r = requests.get("https://baike.so.com/doc/24368318-25185095.html", headers = headers)
r.status_code
r.encoding = r.apparent_encoding
soup = BeautifulSoup(r.text, "html.parser")
for tr in soup.find('tbody').children:
	if isinstance(tr, bs4.element.Tag):
		tds = tr('td')
		print([tds[0].string, tds[1].string, tds[2].string])

得到结果如下：

在Python中使用requests库爬取数据时返回为空如何解决

修改输出的数目，我们用Clist列表来存取所有城市的排名，将前20个输出代码如下：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import bs4
Clist = list() #存所有城市的列表
headers = {
  'Cookie':'OCSSID=4df0bjva6j7ejussu8al3eqo03',
  'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36'
         '(KHTML, like Gecko) Chrome/68.0.3440.106 Safari/537.36',
}
r = requests.get("https://baike.so.com/doc/24368318-25185095.html", headers = headers)
r.encoding = r.apparent_encoding #将html的编码解码为utf-8格式
soup = BeautifulSoup(r.text, "html.parser") #重新排版
for tr in soup.find('tbody').children:   #将tbody标签的子列全部读取
	if isinstance(tr, bs4.element.Tag):  #筛选tb列表，将有内容的筛选出啦
	  tds = tr('td')
	  Clist.append([tds[0].string, tds[1].string, tds[2].string])
for i in range(21):
  print(Clist[i])

最终结果：

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