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1.高效的分区消除
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分区表存在的最大意义在于,可以有效地做到分区消除
分区表其实是将一个大对象分成了多个小对象
同样的语句查询有相同记录的表,分区表的查询代价仅为111,逻辑读仅为566,而普通表的代价却为1298,逻辑读为5990,性能方面有着天壤之别。差别如此之大,应该是和分区表查询只遍历了13个分区中的一个有关。在分区表查询的执行计划中p_start和p_stop都标记上9,表示只遍历了第9个分区。这样避开了对其余12个分区的查询,就是分区消除
测试针对普通表的增加了 area_code 条件的相同 SQL 语句:
组合分区导致范围定位得更小了,只产生了60个逻辑读,比之前的566个逻辑读还要少。至于普通表的查询,因为始终是全表扫描,所以逻辑读依然和之前差不多,达到5931个。
组合分区虽然只有60个逻辑读,比之前范围分区的566个要少得多,但是代价却差不多,甚至还略大于之前的,因为分区数过多,调用有开销。在试验中,表的总记录数不过10万,全表扫描开销都不是太大,这时Oracle内部调用的开销影响就相对较大。如果表是一张超级大表,比如有上亿条记录,那这些开销相比而言就可以忽略不计了,
分区表应用在大表上更合适,至少要大于100万条记录的表方可考虑。
首先,对你的需求有点模糊,取消c_id的重复行,然后还显示c_id,s_id。上面两个SQL不知道是否满足你的需求,就比如
select distinct c_id,s_id from xskc ,这条语句消除的是c_id和s_id同时一样的记录,所以单就c_id,还是会有重复的情况。
SQL desc dup
Name Null? Type
----------------------------------------- -------- ----------------------------
ID NUMBER
NAME VARCHAR2(10)
SQL select * from dup;
ID NAME
---------- ----------
1 AAA
2 AAA
1 BBB
3 BBB
SQL select distinct id,name from dup;
ID NAME
---------- ----------
1 AAA
1 BBB
2 AAA
3 BBB
SQL select distinct id from dup;
ID
----------
1
2
3
所以不管怎么样,如果你要显示c_id和s_id的话,c_id基本都可能重复,除非你还有其他的条件限制
oracle查询出来的数据消除重复数据的具体步骤如下:
1、首先我们查看表中重复的数据。
2、然后我饿美女使用distinct去除函数查询出去掉重复后的数据。
3、然后我们创建新表把去掉重复的数据插入到新表中。
4、最后使用truncate清空原表中的数据。
5、再向原表中插入新表中重复的数据,即可达到去重复数据的效果。