Java中6.6f+1.3f!过程是怎样的
这篇文章主要讲解了“Java中6.6f+1.3f !过程是怎样的”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“Java中6.6f+1.3f !过程是怎样的”吧！
为长海等地区用户提供了全套网页设计制作服务，及长海网站建设行业解决方案。主营业务为成都网站制作、网站建设、外贸网站建设、长海网站设计，以传统方式定制建设网站，并提供域名空间备案等一条龙服务，秉承以专业、用心的态度为用户提供真诚的服务。我们深信只要达到每一位用户的要求，就会得到认可，从而选择与我们长期合作。这样，我们也可以走得更远！
打印结果是：7.8999996。什么个鬼，我的程序难道是个假程序吗？
我们将 float 改为 double，在执行一下。
结果又变了，为：7.8999998569488525。
这是为什么呢？为什么和我预期的不一样。
要说明这个问题，我们就要从计算机的底层的 0 和 1 说起。计算机只认识 0 和 1，所以所有的计算最终都会转换成二进制的计算。
CPU 表示浮点数由三部分组成 分为三个部分，符号位(sign)，指数部分(exponent)和有效部分(fraction, mantissa)。 其中 float 总共占用 32 位，符号位，指数部分，有效部分各占 1 位，8 位，23 位。
对于实数，转化为二进制分为两部分，第一部分整数部分，第二部分是小数部分。整数部分计算二进制大家都很熟悉。
我们再看一个小数部分的计算过程。
将小数乘以2，取整数部分作为二进制的值，然后再将小数乘以2，再取整数部分，以此往复循环。
你会发现，上面的计算过程会发生循环，循环体为 1001。所以 0.6 转化为二进制为 0.10011001…，6.6转化为二进制为 110.10011001… 无限循环。
那么计算机该如何处理小数呢？人们是非常聪明的，所以想出了“规约化”和“指数偏移值”。
规约化，就是我们通过规约化将小数转为规约形式，类似我们用的科学计数法，就是保证小数点前面有一个有效数字。
在二进制里面，就是保证整数位是一个 1。那么 110.10011001 规约化后就为：1.1010011001*2^2
是指浮点数中指数部分的值，它的值为规约形式的指数值加上某个固定的值，float 的固定值为 127，计算方法是 2^e-1 其中的 e 为存储指数部分的比特位数，前面提到的 float 为 8 位，double 为 11 位。在这里，因为是 2 的 2 次方，偏移值就是 127+2=129，转换为二进制就是 10000001
前面说了，采用二进制科学计数法计算浮点数的，有三个部分。符号位，指数部分，有效部。
6.6 为正数，符号位为 0，指数部分为偏移值的二进制 10000001，有效部分为规约形式的小数部分，为什么只取小数部分？因为整数肯定是 1，去掉了不会产生误差。我们去取小数的前 23 位即 10100110011001100110011，最后拼接到一起即 01000000110100110011001100110011。 同理，我们可以计算出 1.3 的浮点数为 00111111101001100110011001100110。
感谢各位的阅读，以上就是“Java中6.6f+1.3f !过程是怎样的”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对Java中6.6f+1.3f !过程是怎样的这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！
分享文章：Java中6.6f+1.3f!过程是怎样的
链接URL：http://6mz.cn/article/pgsddc.html