SDK怎么实现美颜特效

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以下是工作的具体步骤：

1、 磨皮

使用双边滤波/导向滤波/表面模糊等滤波算法模糊图像，这里要注意保边处理，避免人脸和背景同时被模糊造成边界不清。

以双边滤波为例。取出绿色通道，对绿色通道进行模糊，得到模糊后的值sampleColor。再用原图绿色通道值减去sampleColor，加上0.5（即128），这两个步骤即PS中的高反差保留。

vec3 centralColor = texture2D(inputImageTexture, textureCoordinate).rgb; 

float highpass = centralColor.g - sampleColor + 0.5; 

再对上述结果值进行3-5次强光处理，此步骤可以使得噪声更加突出

if(color <= 0.5){ 

color = color color 2.0; 

}else{ 

color = 1.0 - ((1.0 - color)(1.0 - color) 2.0); 

} 

美颜特效SDK自动计算原图的灰度值，公式为0.299R + 0.587G + 0.114*B得到灰度图片之后，将灰度值作为阈值，用来排除非皮肤部分，根据灰度值计算，将原图与结果图合成。

float alpha = pow(lumance, 0.333333); 

vec3 smoothColor = centralColor + (centralColor-vec3(highpass))alpha0.1; 

接下来提高亮度，消除噪声

pow函数中第二个参数可调（1/3~1)，值越小，alpha越大，磨皮效果越明显，修改该值可作为美颜程度。

并对混合后结果增加亮度，调整饱和度等参数得到最终图。

2、 美白

在美颜特效SDK对人脸进行美白时，要用肤色检测算法保护头发、眉毛等区域，仅提亮人脸皮肤部分的亮度，保护其他地方，这里会涉及到人脸分割、关键点识别和人脸检测等知识点。

3、 将模糊后的图像和原图进行图像融合并进行锐化处理。

手机原相机实现视频实时美颜的意义何在？

首先举几个反应快的案例：美图手机、VIVO和OPPO手机

然后举一个反应慢的案例：苹果手机

后者在手机系统上完爆前者五条街，但后者的相机在女性用户的喜爱程度上，被前者甩了五条街。前者如果没有美颜，根本不会成长为现在这个体量，后者如果有美颜，也许就不会失去一部分爱好原相机美颜的客户。

而原相机，说白了就是一个软件，给它接入个美颜特效SDK能有多难，连“直男手机”华为都加上了美颜。

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