如何在嵌入式中使用TensorFlowLite

如何在嵌入式中使用TensorFlow Lite，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。

创新互联公司专注于琼中黎族网站建设服务及定制，我们拥有丰富的企业做网站经验。热诚为您提供琼中黎族营销型网站建设，琼中黎族网站制作、琼中黎族网页设计、琼中黎族网站官网定制、小程序制作服务，打造琼中黎族网络公司原创品牌,更为您提供琼中黎族网站排名全网营销落地服务。

今天与大家分享 Android 平台上的一些 TensorFlow Lite 应用，先来一起看看吧!

TensorFlow Lite 在安卓中的应用

视频中的 App 用了一个叫 MobileNet 的模型。这个模型的特点是体积小、速度快（延迟低）、能耗低。这个模型包含的应用场景有：

模型的下载地址是：
https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/contrib/lite/g3doc/models.md

在上述链接下载一个 Mobilenet_1.0_224 的模型包，里面包括了：

具体的开发

第一步就是在项目的 Gradle 文件中加入 org.tensorflow:tensorflow-lite:+ 这样一个依赖。

然后，在你的代码中需要引入解释器：

import org.tensorflow.lite.Interpreter;

这个解释器可以装载和运行模型，具体原理参照第一期的内容。

虽然你可以从任何地方来加载模型，但是更推荐你用App assets 来存储。

看完上述内容，你们掌握如何在嵌入式中使用TensorFlow Lite的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注创新互联行业资讯频道，感谢各位的阅读！

网页名称：如何在嵌入式中使用TensorFlowLite
标题网址：http://6mz.cn/article/pesojg.html

网站建设知识