Python迭代器是什么及有哪些优缺点

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迭代器介绍

概念：

迭代器是☞迭代取值的工具，迭代是一个重复的过程，每次重复都是基于上一次的结果而继续，单纯的重复并不是迭代

特征：

并不依赖索引，是通过next指针（内存地址寻址）迭代所有数据。一次只取一个值，而不是一股脑的把所有数据放进内存

迭代器对象

1.什么是可迭代对象

    内置有__iter__方法的都可以称之为可迭代对象

2.属于可迭代对象的有

    字符串 列表 字典 元组 集合 文件对象

3.可迭代对象调用双下iter方法就会变成迭代器对象

    内置有__iter__和__next__方法的称之为迭代器对象

4.迭代器对象调用双下next方法就是在迭代取值

    for循环内部采用的就是该原理

"""

迭代器对象可以节省内存空间 并且 提供了一种不依赖于索引取值的方式

"""

for循环底层原理

for 变量名 in 可迭代对象:
  for循环体代码
1.将in后面的可迭代对象调用双下iter变成迭代器对象
  迭代器对象无限制再调用双下iter还是迭代器对象本身
2.让生成的迭代器对象调用双下next迭代取值
3.一旦取值完毕双下next方法会报错 for循环会自动捕获并处理

迭代器的优缺点

优点：

1、为序列和非序列类型提供了一种统一的迭代取值方式。

2、惰性计算：迭代器对象表示的是一个数据流，可以只在需要时才去调用next来计算出一个值，就迭代器本身来说，同一时刻在内存中只有一个值，因而可以存放无限大的数据流，而对于其他容器类型，如列表，需要把所有的元素都存放于内存中，受内存大小的限制，可以存放的值的个数是有限的。

 缺点：

1、除非取尽，否则无法获取迭代器的长度

2、只能取下一个值，不能回到开始，更像是‘一次性的’，迭代器产生后的唯一目标就是重复执行next方法直到值取尽，否则就会停留在某个位置，等待下一次调用next；若是要再次迭代同个对象，你只能重新调用iter方法去创建一个新的迭代器对象，如果有两个或者多个循环使用同一个迭代器，必然只会有一个循环能取到值。

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