R语言中根据数据框的顺序进行筛选的示例分析
本篇文章给大家分享的是有关R语言中根据数据框的顺序进行筛选的示例分析，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。
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目的
这里有两个数据框，两者有相同的列（ID），这里想把第一个数据框，按照第二个数据框的ID列进行提取，顺序和第二个数据框一致。
数据框1
> tt = data.frame(id = 1:10,y = rnorm(10))
> tt
id y
1 1 0.7264999
2 2 -1.3817018
3 3 -0.8626703
4 4 2.0663756
5 5 0.1997253
6 6 0.5968497
7 7 -0.8836847
8 8 2.2224643
9 9 -1.5825250
10 10 -0.1530456
数据框2
> id = data.frame(id = c(2,1,5,4,3))
> id
id
1 2
2 1
3 5
4 4
5 3
错误的方法：用%in%进行提取，会自动排序
> # 使用 %in% 进行匹配时，会自动排序，不是id的顺序
> tt[tt$id %in% id$id,]
id y
1 1 0.7264999
2 2 -1.3817018
3 3 -0.8626703
4 4 2.0663756
5 5 0.1997253
> id
id
1 2
2 1
3 5
4 4
5 3
可以看到，匹配后的顺序为1,2,3,4,5，而不是原来的2,1,5,4,3
正确的方法：用match记录位置，然后根据位置提取
> # 使用match可以达到目的
> loc = match(id$id,tt$id)
> loc
[1] 2 1 5 4 3
> tt[loc,]
id y
2 2 -1.3817018
1 1 0.7264999
5 5 0.1997253
4 4 2.0663756
3 3 -0.8626703
结论：match真香
「完整代码：」
# 模拟两个数据框
tt = data.frame(id = 1:10,y = rnorm(10))
tt
id = data.frame(id = c(2,1,5,4,3))
id
# 使用 %in% 进行匹配时，会自动排序，不是id的顺序
tt[tt$id %in% id$id,]
id
# 使用match可以达到目的
loc = match(id$id,tt$id)
loc
tt[loc,]
我的翻车记录
本来我是有两个系谱文件，第一个系谱文件比较多，但是有错误。第二个系谱文件是第一个系谱文件的子集，它的系谱是正确的。我想将第一个系谱文件错误的系谱矫正一下。
「我的思路：」
1，用%in%将第一个系谱的ID，根据第二个系谱的ID提取出来，然后用第二个系谱的Sire和Dam把第一个系谱相应的IID的Sire和Dam替换掉。如果第二个系谱本身是排序的，那么这样操作是没问题的。
「潜在的bug」
如果第二个系谱不是按顺序排的，那么上面的操作就会有错误。比如类似（2，1，4，3，5），在匹配后的顺序是（1，2，3，4，5），你用（1，2，3，4，5）的父母本，替换为（2，1，5，3，5）的父母本，肯定是错误的。
以上就是R语言中根据数据框的顺序进行筛选的示例分析，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注创新互联行业资讯频道。
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