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R语言如何对一组SNP数据进行统计

本篇内容主要讲解“R语言如何对一组SNP数据进行统计”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“R语言如何对一组SNP数据进行统计”吧! 

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怎么对一组SNP 数据进行统计(频率、哈温平衡检验)

示例数据 

1. 载入SNPassoc

我们要用里面的函数进行计算。

library(SNPassoc) 

如果没有安装SNPassoc,使用install.packages()进行安装。 

2. 载入数据

data(SNPs)

查看SNPs的数据

SNPs[1:10,1:9]
idcascosexblood.preproteinsnp10001snp10002snp10003snp10004
11Female13.775640.52TTCCGGGG
21Female12.728688.22TTACGGGG
31Female12.917279.59TTCCGGGG
41Male14.627253.99CTCCGGGG
51Female13.438066.57TTACGGGG
61Female11.39872.46TTCCGGGG
71Female11.911132.90TTACGGGG
81Male12.429973.43TTACGGGG
91Male14.531114.29CTCCGGGG
101Female12.241768.55TTACGGGG
 

3. 如果我们想对SNP10001进行哈温检验

使用SNPassocsummary函数, 会返回该SNP的汇总信息,里面包括哈温检验。

mysnp <- snp(SNPs$snp10001,sep="")
summary(mysnp)
 
Genotypes:
   frequency percentage
T/T        92  58.598726
C/T        53  33.757962
C/C        12   7.643312

Alleles:
 frequency percentage
T       237   75.47771
C        77   24.52229

HWE (p value): 0.2816392

可以看到,snp10001,T的频率是0.754,C的频率是0.245. 该位点的哈温平衡测试p值为0.28,说明该位点符合哈温平衡。

到此,相信大家对“R语言如何对一组SNP数据进行统计”有了更深的了解,不妨来实际操作一番吧!这里是创新互联网站,更多相关内容可以进入相关频道进行查询,关注我们,继续学习!


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