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本篇内容主要讲解“C++如何实现高性能HTTP服务”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“C++如何实现高性能HTTP服务”吧!
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是不是觉得C++写个服务太累,但又沉迷于C++的真香性能而无法自拔?作为一个老牌C++程序员(可以看我 github 上十几年前的C++项目:https://github.com/kevwan ),这几天听一个好友跟我聊起他写的C++框架,说极简代码即可完成各种C++服务的开发,不禁让我心生好奇!于是我去研究了一下,发现确实有点意思!
话不多说,我们来一起看看,10行C++代码怎么实现一个高性能的Http服务,轻松QPS几十万。Linus说:talk is cheap,show me the code ↓
int main() { WFHttpServer server([](WFHttpTask *task) { task->get_resp()->append_output_body("Hello World!"); }); if (server.start(8888) == 0) { getchar(); // press "Enter" to end. server.stop(); } return 0; }
这个 server 使用了 workflow,安装编译都非常简单,以 Linux 为例,把代码拉下来后,一行命令即搞定编译:
➜ git clone https://github.com/sogou/workflow ➜ cd workflow ➜ make ➜ cd tutorial ➜ make ➜ ./helloworld
代码在 tutorial 目录,编译后的 helloworld 可以直接运行,侦听在 8888 端口,curl 即可访问:
➜ curl -i http://localhost:8888 HTTP/1.1 200 OK Content-Length: 25 Connection: Keep-Alive Hello World!
伴随着以上这10行代码,我们详细地解读:
我们选用 Http协议,因此构造了一个WFHttpServer
;
一次网络交互就是一次任务,因为是 Http协议,因此我们是WFHttpTask
;
对server来说,我的交互任务就是收到请求之后,填好回复,这些通过:task->get_req()
和task->get_resp()
可以获得;
逻辑在一个函数中(即上面的 lambda),表示收到消息之后要做的事情,这里填了一句 “Hello World!”;
Server启动和退出使用start()
和stop()
两个简单的api,而中间要用getchar();
卡住,是因为 workflow是个纯异步的框架。
纯异步就是这个 Http 服务器的高性能所在:
第一,多线程提供服务
如果我们收到请求之后在这个函数里做了一些阻塞的事情(比如等锁、io请求或者忙碌的计算等),那么再有用户请求我的时候,我就没有线程去处理新用户了
第二,网络线程和执行线程有优秀的调度策略
再多的线程也可能会有被霸占完的时候。我们需要无论 server 函数想要做任何耗时的操作,都不会影响到网络线程
第三,以 linux 为例,对epoll的封装高效好用
如果服务只打算支持一万的QPS,其实底层怎么实现都很简单,但如果我们希望十万,甚至接近百万,则我们对server底层做收发的I/O模型有非常高的要求
我们来看看 workflow是怎么来实现以上这些高并发能力:
基于以上的架构,基于 workflow的 server 轻轻松松就可以达到几十万 QPS,高吞吐、低成本、开发快,完美支撑了搜狗的所有后端在线服务!详细代码实现请参考 workflow源码。然后我们以数据说话,通过跟名誉全球的高性能 Http 服务器 nginx 和国内开源框架先驱 brpc 一起做比较,看一下固定数据长度下 QPS 与并发度的关系:
以上是在同一台机器上用相同的变量做的 wrk 压测,具体可以到 github 查看机器配置、参数及压测工具代码。当数据长度保持不变,QPS 随着并发度提高而增大,后趋于平稳。此过程中 workflow一直有明显优势,高于 nginx和 brpc。 特别是数据长度为64和512的两条曲线, 并发度足够的时候,可以保持50W的QPS。
workflow能在开源大半年在github上收获4k星星的认可,当然是除了简单和高性能以外,还有其他许多的特点,如果你对其他使用场景还有所好奇,或者希望尝试压测一下感受高QPS带来的心跳加速,那么欢迎点击 workflow 的 github 猎奇更多脑洞大开的功能和用法。
到此,相信大家对“C++如何实现高性能HTTP服务”有了更深的了解,不妨来实际操作一番吧!这里是创新互联网站,更多相关内容可以进入相关频道进行查询,关注我们,继续学习!