如何进行Service的分析

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Service是一种抽像资源，用于暴露运行在Pod中的服务并提供一定的负载均衡能力。

Service的出现背景

通常，我们希望把服务部署在Pod中，往往会通过Pod控制器（如Deployment）来创建并管理多个Pod副本，例如，我们通过Deployment创建了3个Pod副本，每个Pod中均运行一个nginx服务，如下所示：

[root@ecs-d8b6 manifests]# kubectl get pods -o wide
NAME                               READY   STATUS    RESTARTS   AGE   IP           NODE        NOMINATED NODE   READINESS GATES
nginx-deployment-5f67bd6bb-bvx2w   1/1     Running   0          10s   172.17.0.5   127.0.0.1              
nginx-deployment-5f67bd6bb-g9kkp   1/1     Running   0          10s   172.17.0.4   127.0.0.1              
nginx-deployment-5f67bd6bb-sr2w4   1/1     Running   0          10s   172.17.0.6   127.0.0.1              

Kubernetes会为每个Pod分配一个IP地址，Pod使用该IP地址与外界通信，在上面的例子中三个Pod的IP地址分别为172.17.0.5、172.17.0.4和172.17.0.6。用户或集群中的其他Pod都可以使用这些IP地址访问nginx服务，如下所示：

[root@ecs-d8b6 manifests]# curl 172.17.0.4



...


Welcome to nginx!
...

这样的部署方式仅仅可以保证基础的服务能力，从实际的用户体验角度来看，存在一些无法回避的问题。

首先，Pod的IP地址是随机分配的，其他Pod无法提前知晓服务的IP地址。

其次，Pod是一种“易逝”的资源，它随时都有可能被重新创建或被调度到其他节点，而每次都会获得一个新的随机IP地址。

再次，多个Pod副本之间没有联系，如果用户需要为服务提供负载均衡的能力，用户需要动态地管理这些Pod并处理流量分发。

Service正是为了解决这些痛点而推出的一种解决方案，它管理一组Pod副本，为这些副本提供可靠的访问入口以及负载均衡能力。

Service配置

像其他对象（如Pod）一样，Service也是一个REST对象，你可以通过相应的API或配置文件来创建Service对象，一个简单的Service配置文件如下所示：

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: nginx-service
spec:
  selector:
    app: nginx
  ports:
    - protocol: TCP
      port: 80
      targetPort: 80

这份配置将创建一个名为nginx-service的Service对象，其主要配置如下：

• spec.selector：指定Pod选择器，该Service将查找包含app: nginx标签的Pod作为流量分发对象；

• spec.ports：该Service对外暴露的端口列表，支持暴露多个端口；

• spec.ports.protocol：该端口对应的IP协议，支持TCP、UDP和SCTP;

• spec.ports.port：该端口对外暴露的端口号；

• spec.ports.targetPort：后端Pod暴露的端口；

简单地说，Service通过spec.selector来查找Pod，并把这些Pod提供的服务“聚合”起来，对外提供一个统一入口。创建Service对象时，Kubernetes默认会给Service分配一个IP（称为Cluster IP），例如10.0.0.165，Service通过该IP对外提供服务，当请求流量到来时，再把流量转发到后端的Pod，并提供一定的负载均衡能力。整体工作流程如下所示：

访问Service的Cluster IP，效果与直接访问Pod的IP地址一样，但使用Service可以屏蔽后端Pod细节，对外提供固定的访问入口，当后端的Pod有变动时，Service会自动更新转发列表。

关于如何进行Service的分析就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。

当前题目：如何进行Service的分析
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