python3爬虫中多线程有什么优势

这篇文章主要介绍python3爬虫中多线程有什么优势，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！

创新互联网络公司拥有十余年的成都网站开发建设经验，上千家客户的共同信赖。提供网站建设、做网站、网站开发、网站定制、买链接、建网站、网站搭建、响应式网站开发、网页设计师打造企业风格，提供周到的售前咨询和贴心的售后服务

总结起来，使用多线程编程具有如下几个优点：

• 进程之间不能共享内存，但线程之间共享内存非常容易。

• 操作系统在创建进程时，需要为该进程重新分配系统资源，但创建线程的代价则小得多。因此，使用多线程来实现多任务并发执行比使用多进程的效率高。

• Python 语言内置了多线程功能支持，而不是单纯地作为底层操作系统的调度方式，从而简化了 Python 的多线程编程。

 

threading模块

普通创建方式

import threading
import time
 
def run(n):
    print("task", n)
    time.sleep(1)
    print('2s')
    time.sleep(1)
    print('1s')
    time.sleep(1)
    print('0s')
    time.sleep(1)
 
if __name__ == '__main__':
    t1 = threading.Thread(target=run, args=("t1",))
    t2 = threading.Thread(target=run, args=("t2",))
    t1.start()
    t2.start()
 
----------------------------------
 
>>> task t1
>>> task t2
>>> 2s
>>> 2s
>>> 1s
>>> 1s
>>> 0s
>>> 0s

守护线程

我们看下面这个例子，这里使用setDaemon(True)把所有的子线程都变成了主线程的守护线程，因此当主进程结束后，子线程也会随之结束。所以当主线程结束后，整个程序就退出了。

import threading
import time
 
def run(n):
    print("task", n)
    time.sleep(1)       #此时子线程停1s
    print('3')
    time.sleep(1)
    print('2')
    time.sleep(1)
    print('1')
 
if __name__ == '__main__':
    t = threading.Thread(target=run, args=("t1",))
    t.setDaemon(True)   #把子进程设置为守护线程，必须在start()之前设置
    t.start()
    print("end")
 
----------------------------------
 
>>> task t1
>>> end

我们可以发现，设置守护线程之后，当主线程结束时，子线程也将立即结束，不再执行。

从上面简单的两个多线程使用案例上，我们已经可以学到多线程一些应用的地方了，不过小编还是喜欢用python爬虫多线程的优势来获取更多的数据，小伙伴们也可以开拓其他的使用。

以上是“python3爬虫中多线程有什么优势”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！

网页题目：python3爬虫中多线程有什么优势
新闻来源：http://6mz.cn/article/jsohpe.html