监控利器-Prometheus安装与部署+实现邮箱报警

Prometheus（普罗米修斯）监控

环境准备：

三台docker主机（centos7）：
docker01：172.16.1.30
部署服务：Prometheus server，Grafana，Node Exporter，cAdvrisor
docker02：172.16.1.31
部署服务：Node Exporter，cAdvrisor
docker03：172.16.1.32
部署服务：Node Exporter，cAdvrisor

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注意：因为是测试环境，所以暂时关闭防火墙，禁用selinux，如果是对外网发布的服务器，不可以关闭防火墙，可以设置firewalld及iptables规则。

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• Prometheus server：普罗米修斯的主服务器，监听端口：9090
• Node Exporter：收集Host硬件和操作系统的信息，监听端口：9100
• vAdvrisor：负责收集Host上运行的container信息，监听端口：8080
• Grafana：用来展示普罗米修斯监控操作界面。

项目操作:

1，部署Node Export（收集dockerhost信息）
#三台dockerhost都需要依次部署：

（1）下载镜像prom/node-exporter镜像：
[root@sqm-docker02 ~]# docker pull prom/node-exporter

（2）运行Node Exporter容器（挂载系统目录）
[root@sqm-docker02 ~]#  docker run -d -p 9100:9100 -v /proc:/host/proc -v /sys:/host/sys -v /:/rootfs --net=host prom/node-exporter --path.procfs /host/proc --path.sysfs /host/sys --collector.filesystem.ignored-mount-points "^/(sys|proc|dev|host|etc)($|/)"

• 参数--net=host：这样Prometheus server可以直接与Node Exporter通信

#查看容器是否正常运行：

三台都部署完成后，登录web网页进入验证：
输入URL（三台主机的都可以）：http://172.16.1.30:9100/

进来以后，可以看到信息全是代码，非常的不友好，因为我们还没有部署图形化（Grafana）。

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2，部署cAdvisor（收集container信息）
#依次在三台dockerhost上分别部署

（1）下载google/cadvisor镜像
[root@sqm-docker01 ~]# docker pull google/cadvisor

（2）运行cAdvisor镜像：
[root@sqm-docker01 ~]# docker run -v /:/rootfs:ro -v /var/run:/var/run:rw -v /sys:/sys:ro -v /var/lib/docker:/var/lib/docker:ro -p 8080:8080 --detach=true --name=cadvisor --net=host google/cadvisor

//查看容器是否正常运行:

登陆web网页验证：
URL：http://172.16.1.30:8080


可以检测到dockerhost的各种信息。

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3，部署Prometheus server：（普罗米修斯的主服务）
只部署在docker01上：

（1）下载Prometheus镜像：
[root@sqm-docker01 ~]# docker pull prom/prometheus

（2）获取普罗米修斯的配置文件，先运行一个基于普罗米修斯的镜像：
[root@sqm-docker01 ~]# docker run -d -p 9090:9090 --name  prometheus --net=host prom/prometheus

（3）拷贝prometheus容器内配置文件到当前目录下：
[root@sqm-docker01 ~]#  docker cp prometheus:/etc/prometheus/prometheus.yml /root/

修改该.yml文件：
[root@sqm-docker01 ~]# vim prometheus.yml 

添加本机和另外两台docker主机上服务的监控地址:端口

（4）删除刚刚创建的Prometheus容器（只为拷贝配置文件）

[root@sqm-docker01 ~]# docker stop prometheus 
[root@sqm-docker01 ~]# docker rm prometheus 

（5）运行一个Prometheus容器：
[root@sqm-docker01 ~]# docker run -d -p 9090:9090 -v /root/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml --name prometheus --net=host prom/prometheus

//查看容器是否正常运行：

登陆Prometheus web页面：
URL：http://172.16.1.30:9090

确保监控到刚刚配置文件中添加三台dockerhost的主机及端口，并且状态为up。

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4，部署Grafana：(提供友好的图形化界面)
在Prometheus server上进行部署：

（1）下载Grafana镜像：
[root@sqm-docker01 ~]# docker pull grafana/grafana

（2）运行Grafana:（设置登陆密码为123.com）
[root@sqm-docker01 ~]# mkdir grafana-storage
[root@sqm-docker01 ~]# chmod 777 -R grafana-storage/
[root@sqm-docker01 ~]# docker run -d -p 3000:3000 --name grafana -v /root/grafana-storage:/var/lib/grafana -e "GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD=123.com" grafana/grafana

如果出现以上报错，需要重新加载进程，并且重启docker服务。

确保容器已经运行：

访问web界面（图形化）：
URL:http://172.16.1.30:3000
默认用户名：admin 密码：123.com

登陆界面如下：

（3）接下来我们在图形化web界面上进行部署：
点击首页上名称为“add data source”图标---------->选择“Prometheus”点击进入到以下界面

设置成功后，接下来进入Grafana的官网： https://grafana.com/
下载监控模板





下载成功后，回到Grafana管理的图形化界面。
点击导入刚刚下载的josn文件：
、



导入成功后，可以看到以下监控界面：

当然你也可以导入其他模板，可以在刚才的官网上下载其他模板。

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3，实现Prometheus邮箱报警：

肯定是在Prometheus server进行部署啦

（1）下载Alertmanager告警镜像
[root@sqm-docker01 ~]# docker pull prom/alertmanager

（2）运行alertmanager：
[root@sqm-docker01 ~]#  docker run --name alertmanager -d -p 9093:9093 prom/alertmanager

测试能否访问web界面：
URL：http://172.16.1.30:9093/

（3）拷贝它配置文件：
如果不知道它的配置文件路径，则需要进入容器进行查看：

[root@sqm-docker01 ~]# docker cp alertmanager:/etc/alertmanager/alertmanager.yml /root/

删除刚刚创建的容器：（只为了拷贝配置文件）

[root@sqm-docker01 ~]# docker stop alertmanager 
[root@sqm-docker01 ~]# docker rm alertmanager

修改该.yml配置文件：
[root@sqm-docker01 ~]# vim alertmanager.yml 

设置实现报警的邮箱信息：

注意：上面定义的smtp邮件协议，qq邮箱是465，如果填写的是其他邮箱，则需要填写相对应的smtp端口号。

• 配置项解释：
• global: 全局配置。报警策略，报警渠道等。
• route: 分发策略。
• receivers: 接收者。
• inhibit_rules: 抑制策略。当存与另一组匹配的警报，抑制规则将禁止与一组匹配的警报。

（4）重新运行容器：
[root@sqm-docker01 ~]# docker run -d --name alertmanager  -p 9093:9093  -v /root/alertmanager.yml:/etc/alertmanager/alertmanager.yml prom/alertmanager

//确保容器正常运行：

(5)设置Alertmanager报警规则:
[root@sqm-docker01 ~]# mkdir -p prometheus/rules
[root@sqm-docker01 ~]# cd prometheus/rules/

编写规则文件：
[root@sqm-docker01 rules]# vim node-up.rules 

以上是自己自定义编写的，当然也可以登陆Prometheus官网，搜索规则模板进行编写：

//接下来修改普罗米修斯配置文件：
[root@sqm-docker01 ~]# vim prometheus.yml

删除刚刚运行的普罗米修斯容器：
[root@sqm-docker01 ~]# docker stop prometheus 
prometheus
[root@sqm-docker01 ~]# docker rm prometheus 
prometheus

//需要重新运行容器，将规则目录挂载到容器中：
[root@sqm-docker01 ~]# docker run -d -p 9090:9090 -v /root/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml -v /root/prometheus/rules:/usr/local/prometheus/rules --name prometheus --net=host prom/prometheus

确保容器正常运行后，登陆网页进行查看：

确保能够看到刚才编写的规则。

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（6）测试邮箱报警：
接下来模拟其中一台主机上的某个服务宕机掉，验证qq邮箱是否能够收到邮件：

[root@sqm-docker01 ~]# docker stop cadvisor 
cadvisor

登陆Prometheus界面可以看到该服务down：


当服务宕机后，邮箱收到该报警邮件，提示为“FIRING”

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如果当你的服务又恢复了正常运行，依然后触发报警规则，会给你发送邮件，提示容器已修复“RESOLVED”（如下图）

（7）搭建报警信息模板：

[root@sqm-docker01 ~]# mkdir alertmanager-tmpl
[root@sqm-docker01 ~]# cd alertmanager-tmpl/
[root@sqm-docker01 alertmanager-tmpl]# vim email.tmpl

编写模板脚本：（填写报警的qq邮箱）
{{ define "email.from" }}1234567890@qq.com{{ end }}
{{ define "email.to" }}1234567890@qq.com{{ end }}
{{ define "email.to.html" }}
{{ range .Alerts }}
=========start==========

告警程序: prometheus_alert

告警级别: {{ .Labels.severity }} 级

告警类型: {{ .Labels.alertname }}

故障主机: {{ .Labels.instance }}

告警主题: {{ .Annotations.summary }}

触发时间: {{ .StartsAt.Format "2019-08-04 16:58:15" }}

=========end==========

{{ end }}
{{ end }}

//修改alertmanager配置文件：
[root@sqm-docker01 ~]# vim alertmanager.yml

#注意缩进：

//删除原来的容器：
[root@sqm-docker01 ~]# docker stop alertmanager 
 [root@sqm-docker01 ~]# docker rm alertmanager

//重新运行容器（重新挂载文件）
[root@sqm-docker01 ~]# docker run -d --name alertmanager -p 9093:9093 -v /root/alertmanager.yml:/etc/alertmanager/alertmanager.yml -v /root/prometheus/alertmanager-tmpl:/etc/alertmanager-tmpl prom/alertmanager

确保容器已正常运行：

接下来停掉一个容器，模拟宕机：

状态为down：

//qq邮箱收到报警邮件：

//同样的，如果当你的服务恢复了正常运行后，也会发送报警邮件：

至此普罗米修斯监控部署完毕，并且成功实现邮箱报警。。。

———————— 本文至此结束，感谢阅读 ————————

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