Gevent同步和异步怎么执行

本篇内容介绍了“Gevent同步和异步怎么执行”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

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gevent是一个基于libev的并发库。它为各种并发和网络相关的任务提供了整洁的API。

Greenlets

在gevent中用到的主要模式是Greenlet, 它是以C扩展模块形式接入Python的轻量级协程。 Greenlet全部运行在主程序操作系统进程的内部，但它们被协作式地调度。

在任何时刻，只有一个协程在运行。

这与multiprocessing或threading等提供真正并行构造的库是不同的。 这些库轮转使用操作系统调度的进程和线程，是真正的并行。

同步和异步执行

并发的核心思想在于，大的任务可以分解成一系列的子任务，后者可以被调度成 同时执行或异步执行，而不是一次一个地或者同步地执行。两个子任务之间的 切换也就是上下文切换。

在gevent里面，上下文切换是通过yielding来完成的. 在下面的例子里， 我们有两个上下文，通过调用gevent.sleep(0)，它们各自yield向对方。

import gevent
def foo():
    print('Running in foo')
    gevent.sleep(0)    
   print('Explicit context switch to foo again')
   
def bar():
    print('Explicit context to bar')
    gevent.sleep(0)    
   print('Implicit context switch back to bar')

gevent.joinall([
    gevent.spawn(foo),
    gevent.spawn(bar),
])

Running in foo
Explicit context to bar
Explicit context switch to foo again
Implicit context switch back to bar

下图将控制流形象化，就像在调试器中单步执行整个程序，以说明上下文切换如何发生。

当我们在受限于网络或IO的函数中使用gevent，这些函数会被协作式的调度， gevent的真正能力会得到发挥。Gevent处理了所有的细节， 来保证你的网络库会在可能的时候，隐式交出greenlet上下文的执行权。 这样的一种用法是如何强大，怎么强调都不为过。或者我们举些例子来详述。

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