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MySQL想必很多程序猿都是不陌生的。很多人在纠结count的用法,怎么样才能查询效果最好。今天来谈谈小编的一些看法,仅供参考。
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1、咱们先准备建一个表,并准备好测试数据方便后续步骤测试
以InnoDB引擎表为例
建表语句如下
CREATE TABLE test.test ( a VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT 'ddfdf', b VARCHAR(15) NOT NULL COMMENT 'fds', c VARCHAR(20) NOT NULL COMMENT 'asda', d VARCHAR(8) NOT NULL COMMENT 'ads', e longblob NOT NULL COMMENT 'asda', f VARCHAR(2000) COMMENT 'ads', g VARCHAR(8) NOT NULL COMMENT 'assd', h DATE NOT NULL COMMENT 'adsad', z VARCHAR(10) NOT NULL COMMENT 'adsd' ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
2、登陆到mysql并且换数据库
执行建表语句如下图所示
3、然后是准备测试数据,简单查一下是否有数据,如下图所示
4、接下来开始做测试
在没有where条件的情况下
有人觉得count(*)比count(字段)要快,还有人觉得count(字段)比count(*)要快?
那到底那个快,咱们一试便知,请看下图
根据图中结果显示,明显count(字段)快一些
5、那在有where条件的情况呢?count(*)和count(字段)谁更快?
请看下图执行效果
count(*)快一点,可能是数据量太少看不出太明显的效果
6、当然可以通过查看执行计划进行分析
在执行的sql前面加上desc或者explain即可,如下图所示
最后总结一下1.在没有where条件下,建议count(字段)2.在有where条件的情况下,建议count(*)最后总结一下1.在没有where条件下,建议count(字段)2.在有where条件的情况下,建议count(*)