怎么在python中使用numpy合并数组

本篇文章为大家展示了怎么在python中使用numpy合并数组，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。

我们提供的服务有：成都网站设计、成都网站建设、微信公众号开发、网站优化、网站认证、望都ssl等。为1000+企事业单位解决了网站和推广的问题。提供周到的售前咨询和贴心的售后服务，是有科学管理、有技术的望都网站制作公司

python可以做什么

Python是一种编程语言，内置了许多有效的工具，Python几乎无所不能，该语言通俗易懂、容易入门、功能强大，在许多领域中都有广泛的应用，例如最热门的大数据分析，人工智能，Web开发等。

方法一：使用np. append()方法

a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6]]) 
np.append(a,b)
结果为： [1 2 3 4 5 6] #将二维数组变为了一维数组

方法二：使用np.concatenate()方法

多维数组axis指定行或者列合并

arr1=np.arange(10,20)
arr2=np.arange(20,30)
arr3=np.arange(20).reshape(4,5)
arr4=np.arange(20).reshape(4,5)
arr5=np.array([1,1,1,1,1])
arr6=np.array([1,1,1,1])
print(np.concatenate((arr1,arr2)))
print(np.concatenate((arr3,arr4),axis=1))
print(np.concatenate((arr3,arr4),axis=0))

上述内容就是怎么在python中使用numpy合并数组，你们学到知识或技能了吗？如果还想学到更多技能或者丰富自己的知识储备，欢迎关注创新互联行业资讯频道。

网站栏目：怎么在python中使用numpy合并数组
链接分享：http://6mz.cn/article/jpsocs.html