十年网站开发经验 + 多家企业客户 + 靠谱的建站团队
量身定制 + 运营维护+专业推广+无忧售后,网站问题一站解决
原创文章,欢迎转载。转载请注明:转载自IT人故事会,谢谢!
原文链接地址:『高级篇』docker之服务编排了解Mesos(22)商丘ssl适用于网站、小程序/APP、API接口等需要进行数据传输应用场景,ssl证书未来市场广阔!成为创新互联的ssl证书销售渠道,可以享受市场价格4-6折优惠!如果有意向欢迎电话联系或者加微信:18980820575(备注:SSL证书合作)期待与您的合作!
Mesos是Apache下的开源分布式资源管理框架,它被称为是分布式系统的内核。Mesos最初是由加州大学伯克利分校的AMPLab开发的,后在Twitter得到广泛使用。
http://mesos.apache.org/
在你的数据中心 运行数据(很多台数据的集合),就像运行在单个的资源池一样
Mesos 抽象出来CPU,内存,磁盘和其他计算机资源从物理机或者虚拟机中,使具有容错的和可伸缩的系统更容易的构建和简单的运行。如果是没有基础的老铁,可能是认为是直接把服务器的硬件插拔出来重新组建一台新的机器,其实不是这样的,他是通过软件的方式把需要的硬件设备抽取出来,统一的调度,合理的利用这些资源。
当twitter才开始的时候网站经历了爆炸式的增长,网站很不稳定。经常被流量击垮,每次网站挂的时候都会出现下面这张图片,看的多了大家都比较顺眼了,导致这张图也火了,“失败之鲸”! 为了解决这个失败之鲸的教育,twitter通过google的Borg系统中得到启发,然后就开发一个类似的资源管理系统来帮助他们摆脱可怕的“失败之鲸”!后来他们注意到加州大学伯克利分校AMPLab正在开发的名为Mesos的项目,这个项目的负责人是Ben Hindman,Ben是加州大学伯克利分校的博士研究生。后来Ben Hindman加入了Twitter,负责开发和部署Mesos。现在Mesos管理着Twitter超过30,0000台服务器上的应用部署。最后twitter把Mesos开源给apache。
保持一个月更新一个版本的频率,知道今天也依然保持这这个频率目前最新版本:1.7.0,由此也可以看到对市场的信心!
Mesos是如何让twitter摆脱失败之鲸呢,查看下图
- Mesos master是支持高可用集群的,通过zookeeper完成的主节点选举
- Mesos master管理所有节点的Mesos slave的守护进程
- Mesos slave运行在物理机或者虚拟机之上。每个运行具体的任务或者是服务
- 每个salve在启动的时候都会注册是master
- master协调每个节点的slave,并且确定每个slave的可用资源
- 第一级调度 Hadoop 和Mpi ,master 调度slave
- 第二级调度 Framework的组件组成,大家看下下图的虚线部分,Framework包括调度器和执行器两部分,Master可以跟多种Framework进行通信,上边展示的调度器也就Hadoop 和 MPI,还可以用多种。下边展示的是执行器,执行器运行在slave中。
看下图
这时候slave1 还剩余1cpu,1gb没有被占用,还可以继续分配给其他的任务来运行,其实调度器就是给Mesos谈判资源的,看看你有多少资源,需要运行一个程序看看资源够不够,如果够的话,我会告诉你我要在那台机器上进行运行,然后把执行器告诉master,master把执行器告诉slave,在slave上执行,执行器其实可以理解为一段代码,可以给master和slave对接的代码。为了实现一个slave中运行多个任务,Mesos使用了隔离模块,这模块使用了进程隔离的机制来运行这些任务。Mesos早在09年就开始使用了linux的隔离技术,后来Mesos增加了对docker的支持,就可以使用docker本身的隔离机制,单不管使用什么隔离机制都需要执行器全部的打包,并且发送给响应的slave,slave上启动。
mesos 并不能单独的存在,必要要有Framework配合存在,也知道mesos有各种各样的Framework负责运行各种各样的程序,Marathon适合长期运行的项目(数据库,应用服务等等),下面这个图就是mesos+Marathon和linux内核的对比。
强大的资源管理
Mesos的核心,保证集群内的所有用户平等的使用资源,这里的资源包括内存和CPU,磁盘等等。
Kernel 和Framework的分离
Mesos只负责的资源的调度管理,各种程序都使用Mesos里面的资源,也可以自己来开发Framework。
门槛较低,易于使用
门槛低是相对其他的服务编排工具,环境比较容易搭建按照文档基本不会遇见大问题,如果使用长期运行的服务可以使用Marathon这种服务就可以了。Marathon的环境搭建比较容易上手很快就搭建完毕了。如果你有特殊场景需要自己开发Framework
,恭喜你老铁你中奖了,门槛太高!
twitter创始人30万以上的服务在使用,apple的集群,youtube也使用了。国内的爱奇艺,数人科技也都使用的。
高可用
支持集群
Constraints
给机器打标签,CPU高,内存高,硬盘好的,然后资源要约的时候给指定标签的机器。
服务发现和负载均衡
相当于服务的注册中心。
健康检查
执行调度器的时候,有针对机器的健康检查的功能,包括三种方式:http,tcp,shell命令的,比如:web服务要加入基于http的健康检查,访问固定的页面,如果访问的是200的话,服务是没问题的。如果访问连续多少次发现不健康也就是不是200的情况,停止重新启动一个服务。
事件订阅
自己启动一个服务,注册事件订阅,它就会自动的推送订阅的事件信息,包括服务停止,被杀掉等等吧。
比较好看的UI页面,api接口提供给调用者查看服务的状态。每个服务运行的实例,每个实例的状态,可以通过脚本集成API。
PS:这就是对Mesos和marathon 大概的理解。