十年网站开发经验 + 多家企业客户 + 靠谱的建站团队
量身定制 + 运营维护+专业推广+无忧售后,网站问题一站解决
本篇内容主要讲解“有哪些学习Java GC的基础”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“有哪些学习Java GC的基础”吧!
创新互联建站是一家专业的成都网站建设公司,我们专注成都网站制作、网站设计、网络营销、企业网站建设,卖链接,广告投放为企业客户提供一站式建站解决方案,能带给客户新的互联网理念。从网站结构的规划UI设计到用户体验提高,创新互联力求做到尽善尽美。
浅谈基础
1.1 运行时数据区(Java 1.8)
1.2 垃圾收集算法
1.3 垃圾收集器
解析 GC 日志
JVM 监控工具
Linux 监控相关
(Program Counter Register)【线程隔离】
可简单理解为当前线程所执行的字节码行号指示器;
如果是java方法,计数器记录指向虚拟机字节码指令地址;如果是native方法,计数器值为undefined;
【异常相关】唯一一个没规定OOM的区域。
(VM Stack)【线程隔离】
其描述的是Java方法执行的内存模型:【重点】每个方法执行的过程都会创建一个栈帧(Stack Frame)用于存储局部变量表、操作数栈、动态链接、方法出口等信息。方法调用到执行结束,对应着一个栈帧在虚拟机栈中入栈到出栈的过程;
【异常相关】如果线程请求的栈深度大于虚拟机所允许的深度,将抛出StackOverflowError异常。方法每次调用都会创建一个栈帧,然后栈帧压栈,总不能无限压栈吧(初看没看懂,搜了下,发现也有人没看懂,心里平衡点);
【异常相关】大部分虚拟机栈都可以动态扩展,如果扩展时无法申请到足够的内存,就会OOM。
代码示例,见文末 code01.StackOverflowError
(Native Method Stack)【线程隔离】
与虚拟机栈的区别是,虚拟机栈执行java方法(字节码)服务;本非方法栈则为native方法服务;
【异常相关】StackOverflowError、OOM。
(Heap)【线程共享】
GC堆(垃圾堆),是垃圾收集器管理的主要区域;
java1.8之后【年轻代、老年代】。
代码示例,见文末 code02.OOM-heap
(Metaspace)【线程共享】
jvm config example: -XX:MetaspaceSize=8m -XX:MaxMetaspaceSize=50m
元数据区取代了永久代,本质上都是方法区的实现,用来存放虚拟机加载的类信息、常量、静态变量、JIT编译后的代码。
代码示例,见文末 code03.OOM-metaspace
对象在否?引用计数算法、可达性分析算法
标记-清除算法(先标记,再清除,清除后空间不连续,产生大量内存碎片)
复制算法
年轻代:Eden : Survivor = 1:8,会有10%的内存“闲置”;
每次GC后,存活的对象都会放在剩余的10%内存中,也就是To Survivor;
当然,如果剩余的10%内存不够用呢,就需要依赖老年代进行分配担保。
标记-整理算法
如果对象存活率较高,那么复制算法就不好用了;
标记-清除算法之后,将所有存活的对象都向一端移动,然后清理掉边界以外的内存。
分代收集算法
典型就是分为新生代和老年代
新生代,存活率低,就使用复制算法
老年代,存活率高,并且没有额外的空间做担保,所以使用“标记-清除”或者“标记-整理”算法
【单线程】历史悠久,新生代收集器,复制算法;
GC时要STW,直到GC完成(你妈妈在打扫卫生,你一边乱扔纸屑,所以必须STW,你得老老实实坐着);
Client 模式下默认的新生代收集器(与其他单线程收集器相比,简单高效)。
【并行多线程】新生代收集器,复制算法,Serial收集器的多线程版本;
单CPU下,不会比Serial好;甚至双CPU都不能100%超越Serial;
Server模式下首选新生代收集器,重要原因是,他能和CMS(真正意义上的并发收集器)配合工作。
【Throughput】吞吐量优先
【并行多线程】新生代收集器,复制算法;
关注点不一样,目标为可控的吞吐量(Throughput),其他的关注点是尽可能缩短GC STW时间;
吞吐量 = 运行用户代码时间 / (运行用户代码时间 + GC时间)
【单线程】老年代收集器,标记 - 整理算法;
主要用户Client 模式下虚拟机;Server模式下,1. JDK1.6以前与PS搭配使用;2. CMC收集器后背预案。
【Throughput】吞吐量优先
【并行多线程】老年代收集器,标记 - 整理算法;
jdk1.6以前,如果选了PS,就不能选CMS了,只能选Serial Old;
吞吐量优先第一组合。
【并发多线程】老年代收集器,基于标记 - 清除(初始 & 并发 & 重新 标记,并发清除);
关注点不一样,目标为可控的吞吐量(Throughput),其他的关注点是尽可能缩短GC STW时间;
并发低停顿;缺点:CPU资源非常敏感、无法处理浮动垃圾、基于标记清除多碎片。
有点多,暂缓。。。
2019-11-04T16:05:43.267+0800: 147.981: [GC (Allocation Failure) [PSYoungGen: 150496K->5938K(147456K)] 198958K->57548K(202752K), 0.0304547 secs] [Times: user=0.05 sys=0.00, real=0.03 secs] Heap after GC invocations=39 (full 3): PSYoungGen total 147456K, used 5938K [0x00000000f6700000, 0x0000000100000000, 0x0000000100000000) eden space 141312K, 0% used [0x00000000f6700000,0x00000000f6700000,0x00000000ff100000) from space 6144K, 96% used [0x00000000ffa00000,0x00000000fffcc8f8,0x0000000100000000) to space 7680K, 0% used [0x00000000ff100000,0x00000000ff100000,0x00000000ff880000) ParOldGen total 55296K, used 51610K [0x00000000e3400000, 0x00000000e6a00000, 0x00000000f6700000) object space 55296K, 93% used [0x00000000e3400000,0x00000000e6666870,0x00000000e6a00000) Metaspace used 80445K, capacity 83414K, committed 83584K, reserved 1122304K class space used 10018K, capacity 10577K, committed 10624K, reserved 1048576K } {Heap before GC invocations=40 (full 4): PSYoungGen total 147456K, used 5938K [0x00000000f6700000, 0x0000000100000000, 0x0000000100000000) eden space 141312K, 0% used [0x00000000f6700000,0x00000000f6700000,0x00000000ff100000) from space 6144K, 96% used [0x00000000ffa00000,0x00000000fffcc8f8,0x0000000100000000) to space 7680K, 0% used [0x00000000ff100000,0x00000000ff100000,0x00000000ff880000) ParOldGen total 55296K, used 51610K [0x00000000e3400000, 0x00000000e6a00000, 0x00000000f6700000) object space 55296K, 93% used [0x00000000e3400000,0x00000000e6666870,0x00000000e6a00000) Metaspace used 80445K, capacity 83414K, committed 83584K, reserved 1122304K class space used 10018K, capacity 10577K, committed 10624K, reserved 1048576K =====================分割线========================== 2019-11-04T16:05:43.298+0800: 148.011: [Full GC (Ergonomics) [PSYoungGen: 5938K->0K(147456K)] [ParOldGen: 51610K->48605K(83968K)] 57548K->48605K(231424K), [Metaspace: 80445K->80445K(1122304K)], 0.3256949 secs] [Times: user=0.55 sys=0.00, real=0.32 secs] =====================。。。==========================
2019-11-04T16:05:43.267+0800: 147.981: [GC (Allocation Failure) [PSYoungGen: 150496K->5938K(147456K)] 198958K->57548K(202752K), 0.0304547 secs] [Times: user=0.05 sys=0.00, real=0.03 secs]
2019-11-04T16:05:43.298+0800: 148.011: [Full GC (Ergonomics) [PSYoungGen: 5938K->0K(147456K)] [ParOldGen: 51610K->48605K(83968K)] 57548K->48605K(231424K), [Metaspace: 80445K->80445K(1122304K)], 0.3256949 secs] [Times: user=0.55 sys=0.00, real=0.32 secs]
147.981
和 148.011
: JVM启动以来经过的秒数
GC
和 Full GC
: 表示垃圾收集停顿类型。注意:不是用来区分新生代还是老年代的
GC (Allocation Failure)
Allocation Failure 指分配失败,也即空间不足;
Full GC (Ergonomics)
Ergonomics 可以理解为自适应,表示自动的调节STW时间和吞吐量之间的平衡;
Full GC (System)
调用 System.gc()
触发的GC。
[PSYoungGen: 150496K->5938K(147456K)]
PSYoungGen,PS表示Parallel Scavenge收集器
DefNew(Default New Generation),也即使用Serial收集器
[ParOldGen: 51610K->48605K(83968K)]
ParOldGen,ParOld表示Parallel Old收集器,吞吐量优先
[XXXXXX: 150496K->5938K(147456K)]
150496K->5938K(147456K)
GC前该内存区域已使用容量 -> GC后该内存区域已使用容量(该内存区域总容量)
198958K->57548K(202752K)
GC前Java堆已使用容量 -> GC后Java堆已使用容量(Java堆总容量)
0.0304547 secs
GC耗时合计(secs秒)
[Times: user=0.05 sys=0.00, real=0.03 secs]
用户态CPU耗时、内核态CPU耗时和墙钟时间
CPU时间与墙钟时间区别:墙钟时间包括各种非运算等待耗时,例如等待磁盘、线程阻塞;
当多CPU或者多核的话,多线程会叠加这些CPU时间,所以user或sys超过real是完全正常的。
public class StackOverflowMain { public static void main(String[] args) { // will throw java.lang.StackOverflowError Test test = new Test(); try { test.increment(); } catch (StackOverflowError e) { System.out.println("sof error, this count is " + test.count); e.printStackTrace(); } } static class Test { private static int count; void increment() { count++; increment(); } } }
public class OOMMain { private static String STR = "string"; /** * -verbose:gc -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError * -XX:HeapDumpPath=C:\\Users\\User\\Desktop\\gc * will throw oom by Java heap space */ public static void main(String[] args) { Listlist = new ArrayList<>(); while (true) { list.add(STR += STR); } } }
public class OOMByCglibMain { /** * -verbose:gc -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError * -XX:HeapDumpPath=C:\\Users\\User\\Desktop\\gc * -XX:MetaspaceSize=9m -XX:MaxMetaspaceSize=9m * will throw oom by Metaspace */ public static void main(String[] args) { ClassLoadingMXBean loadingBean = ManagementFactory.getClassLoadingMXBean(); while (true) { Enhancer enhancer = new Enhancer(); enhancer.setSuperclass(OOMByCglibMain.class); enhancer.setCallbackTypes(new Class[]{Dispatcher.class, MethodInterceptor.class}); enhancer.setCallbackFilter(new CallbackFilter() { @Override public int accept(Method method) { return 1; } @Override public boolean equals(Object obj) { return super.equals(obj); } }); Class clazz = enhancer.createClass(); System.out.println(clazz.getName()); //显示数量信息(共加载过的类型数目,当前还有效的类型数目,已经被卸载的类型数目) System.out.println("total: " + loadingBean.getTotalLoadedClassCount()); System.out.println("active: " + loadingBean.getLoadedClassCount()); System.out.println("unloaded: " + loadingBean.getUnloadedClassCount()); } } }
到此,相信大家对“有哪些学习Java GC的基础”有了更深的了解,不妨来实际操作一番吧!这里是创新互联网站,更多相关内容可以进入相关频道进行查询,关注我们,继续学习!