tensorflow中的图片读取和裁剪常用的方式有哪些-创新互联

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小编给大家分享一下tensorflow中的图片读取和裁剪常用的方式有哪些，希望大家阅读完这篇文章后大所收获，下面让我们一起去探讨方法吧！

一 方式1: skimage

from skimage import data, io, transform, color 
import matplotlib.pyplot as plt 
 
# io.imread 读出的图片格式是uint8，value是numpy array 类型。
image = data.coffee()
image = io.imread(dir)
 
plt.imshow(image)
plt.show()
 
io.save('1.jpg',image) #保存图像
 
image_gray = color.rgb2gray(image) #转换为灰度图像
io.save('2.jpg',image_gray)
 
# 通过transform.resize()裁剪后的图片是以 float64的格式存储的，数值的取值范围是（0~1）
image_ = transform.resize(image,(200,200))
img = image_ * 255 #将图片的取值范围改成（0~255）
img = img.astype(np.uint8) 
img = image_ * 255 #将图片的取值范围改成（0~255）
img = img.astype(np.uint8) 

本文名称：tensorflow中的图片读取和裁剪常用的方式有哪些-创新互联
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