python面向对象-类成员的案例分析-创新互联
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这篇文章将为大家详细讲解有关python面向对象-类成员的案例分析，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
Python是一个面向对象的语言，但是因为python语言的特性，我们大多的python程序员只是把它当做一个工具，在我们项目的实际使用中除了使用Django框架以外，其他的都是使用python最基础的方式，完全跟pythonic没有一点关系，当然主要还是因为我们能力太差。面向对象是书写各种框架的基础，python的面向对象不仅拥有通用面向对象的特性，而且还拥有一些极其强大的特性，可以让我们把它的便利性发挥到极致。本篇将详细介绍Python 类的成员、成员修饰符、类的特殊成员。
类的成员
类的成员可以分为三个方面：字段、方法和属性。
在定义一个类以后，方法、属性和静态字段都是属于类的，在内存中只保存一份，只有普通字段是属于类对象的，每个类对象都会创建并保存一份。
我们可以将存储区分为几种：程序存储区、全局存储区、静态存储区、栈存储区。
程序存储区： 我们所有的普通函数、类函数、类等程序所存储的位置。
全局存储区：所有全局变量的存储区。
静态存储区：类的静态变量存储区。
栈存储区：栈存储区就是局部变量存储，所有的局部变量、类对象等都存储在这里。
字段
字段包括：普通字段和静态字段，使用和定义都是不一样的，其最本质的区别就是内存中保存的位置不同。
普通字段属于对象
静态字段属于类
class Demo: aa = "我是静态字段" def __init__(self, name): self.bb = name def custom_func(self, name): self.cc = name
obj1 = Demo(11)
Demo.aa = 111111obj1.aa = 1obj1.custom_func(1111)
obj2 = Demo(22)
obj2.aa = 2Demo.aa = 222222obj2.custom_func(2222)
print("obj1.aa = ", obj1.aa)
print("obj1.bb = ", obj1.bb)
print("obj1.cc = ", obj1.cc)
print("Demo.aa = ", Demo.aa)
print("obj2.aa = ", obj2.aa)
print("obj2.bb = ", obj2.bb)
print("obj2.cc = ", obj2.cc)
print("Demo.aa = ", Demo.aa)
print("id(Demo.aa) = ", id(Demo.aa))
print("id(obj1.aa) = ", id(obj1.aa))
print("id(obj2.aa) = ", id(obj2.aa))输出
obj1.aa = 1 obj1.bb = 11 obj1.cc = 1111 Demo.aa = 222222 obj2.aa = 2 obj2.bb = 22 obj2.cc = 2222 Demo.aa = 222222 id(Demo.aa) = 4645988944 id(obj1.aa) = 4530158768 id(obj2.aa) = 4530158800
从上面我们可以看出，bb、cc为普通字段，每个类独有一份，相互不影响，而且需要使用类对象访问，而Demo.aa和obj.aa是不同的，我们看到obj.aa的行为与普通字段类似，如果去掉obj1.aa=xx和obj2.aa=xx，那么obj1.aa和Demo.aa是相同的，在内存中的地址也是相同的。这里涉及到python类的另外一种特性-临时属性。
通常情况下我们都使用普通字段，当一个变量在类的所有对象中共同使用，而且数据共享的时候，我们就可以使用静态字段。
方法
方法包括：普通方法、静态方法和类方法。他们的区别在于调用方式不同。
普通方法：由对象调用；包含一个self参数；执行普通方法时，自动将调用该方法的对象赋值给self；
类方法：由类调用； 包含一个cls参数；执行类方法时，自动将调用该方法的类复制给cls；
静态方法：由类调用；没有默认参数；
class Foo:
FooName = "静态字段"
def custom_func(self, name):
# 普通方法，至少包含一个self参数
print("普通方法") @classmethod
def class_func(cls, name):
# 类方法，至少包含一个cls参数
print("类方法") @staticmethod
def static_func(name):
# 静态方法，没有默认参数
print("静态方法")
f = Foo()# 调用普通方法f.custom_func("aaa")# 调用类方法Foo.class_func("bbb")# 调用静态方法Foo.static_func("ccc")普通方法中可以直接使用对象的普通字段self.name
类方法中可以直接使用静态字段cls.FooName
静态方法中不能直接使用普通字段和静态字段
注意：静态字段Foo.FooName可以在任意地方调用，包括以上三种场景内，如果在普通方法中也可以使用 self.FooName调用，前提是对象没有同名的普通字段
属性
上面我们已经介绍了Python类中的方法，那么属性就非常简单了，因为Python中的属性其实是普通方法的变种。
对于属性，有以下两个知识点：
基本使用
两种定义方式
class Foo:
def func(self):
pass @property
def prop(self):
print("属性")
f = Foo()# 调用函数f.func()# 调用属性f.prop通过上面的例子，我们知道属性有以下几点：
普通方法上添加@property装饰器
有且只能有一个self参数，不能额外增加参数
调用时不需要括号
我们在做网页数据展示的时候，页面上显示数据的数据，不可能一次性把数据库中的所有内容都显示在页面上，一般都是通过分页功能实现，所以每次请求都会根据当前页数current_page和每页显示数量page_count来取出指定范围的数据
class Pager: def __init__(self, current_page): # 当前显示的页码 self.current_page = current_page # 每页默认显示数据 self.per_items = 10 @property def start(self): return (self.current_page - 1) * self.per_items @property def end(self): return self.current_page * self.per_items pages = Pager(1) pages.start # 起始值pages.end # 结束值
属性的两种定义方式
属性的定义有两种方式：
装饰器：在方法上应用装饰器
静态字段：在类中定义值为property对象的静态字段
我们知道Python中的类有经典类和新式类之分，如果类继承自object，那么该类是新式类，新式类的属性比经典类更丰富。但是现在都已经使用python3了，而python3中默认类都继承自object，所以python3中全是新式类。
1. 装饰器方式：普通方法加上@property装饰器
class Goods: @property
def price(self):
print("@property") @price.setter
def price(self, val):
print("@price.setter: ", val) @price.deleter
def price(self):
print("@price.deleter")
obj = Goods()
obj.price # 自动执行@property修饰的price方法，并获取方法的返回值obj.price = 100
#自动执行@price.setter修饰的price方法，并将100赋值给方法的参数del obj.price
# 自动执行@price.deleter修饰的price方法2. 静态字段方式，使用property创建静态字段
property是一个类，在builtins.py文件中，初始化函数：def __init__(self, fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None)，有四个参数
第一个参数fget是方法名，调用 对象.属性 时自动触发执行方法
第二个参数fset是方法名，调用 对象.属性 ＝ XXX 时自动触发执行方法
第三个参数fdel是方法名，调用 del 对象.属性 时自动触发执行方法
第四个参数doc是字符串，调用 对象.属性.doc ，此参数是该属性的描述信息
class Foo: def __init__(self): self.price = 10 def get_price(self): return self.price # set函数必须有两个参数 def set_price(self, value): self.price = value def del_price(self): del self.price PRICE = property(get_price, set_price, del_price, "description Price") f = Foo() print(f.PRICE) # 自动调用get_pricef.PRICE = 20 # 自动调用set_priceprint(f.PRICE) # 自动调用del_pricedel f.PRICE # 自动调用description Price
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