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MySQL 可以分为 Server 层和存储引擎层两部分
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Server 层包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器等,涵盖 MySQL 的大多数核 心服务功能,以及所有的内置函数,所有跨存储引 擎的功能都在这一层实现,比如存储过程、触发器、视图等
而存储引擎层负责数据的存储和提取。其架构模式是插件式的,支持 InnoDB、 MyISAM、Memory 等多个存储引擎。现在最常用的存储引擎是 InnoDB
我们来看一下sql的执行流程
连接器
第一步,你会先连接到这个数据库上,这时候接待你的就是连接器。连接器负责跟客户端 建立连接、获取权限、维持和管理连接
连接完成后,如果你没有后续的动作,这个连接就处于空闲状态,你可以在 show processlist 命令中看到它
客户端如果太长时间没动静,连接器就会自动将它断开。这个时间是由参数 wait_timeout 控制的,默认值是 8 小时
建立连接的过程通常是比较复杂的,所以在使用中要尽量减少建立连接的动作,也就是尽量使用长连接
但是全部使用长连接后,你可能会发现,有些时候 MySQL 占用内存涨得特别快,这是因 为 MySQL 在执行过程中临时使用的内存是管理在连接对象里面的。这些资源会在连接断 开的时候才释放
怎么解决这个问题呢?你可以考虑以下两种方案。
1.定期断开长连接。使用一段时间,或者程序里面判断执行过一个占用内存的大查询后, 断开连接,之后要查询再重连。
2.如果你用的是 MySQL 5.7 或更新版本,可以在每次执行一个比较大的操作后,通过执 行 mysql_reset_connection 来重新初始化连接资源。这个过程不需要重连和重新做权限验证,但是会将连接恢复到刚刚创建完时的状态
查询缓存
连接建立完成后,你就可以执行 select 语句了。执行逻辑就会来到第二步:查询缓存。 MySQL 拿到一个查询请求后,会先到查询缓存看看,之前是不是执行过这条语句。之前 执行过的语句及其结果可能会以 key-value 对的形式,被直接缓存在内存中。key 是查询 的语句,value 是查询的结果。如果你的查询能够直接在这个缓存中找到 key,那么这个 value 就会被直接返回给客户端
如果语句不在查询缓存中,就会继续后面的执行阶段。执行完成后,执行结果会被存入查 询缓存中。你可以看到,如果查询命中缓存,MySQL 不需要执行后面的复杂操作,就可 以直接返回结果,这个效率会很高
但是大多数情况下不要使用查询缓存,为什么呢?因为查询缓存往往弊大于利。
查询缓存的失效非常频繁,只要有对一个表的更新,这个表上所有的查询缓存都会被清 空。因此很可能你费劲地把结果存起来,还没使用呢,就被一个更新全清空了。对于更新 压力大的数据库来说,查询缓存的命中率会非常低。除非你的业务就是有一张静态表,很长时间才会更新一次
你可以将参数 query_cache_type 设置 成 DEMAND,这样对于默认的 SQL 语句都不使用查询缓存
MySQL 8.0 版本直接将查询缓存的整块功能删掉了,也就是说 8.0 开始彻 底没有这个功能了
分析器
如果没有命中查询缓存,就要开始真正执行语句了。首先,MySQL 需要知道你要做什 么,因此需要对 SQL 语句做解析
分析器先会做“词法分析”。你输入的是由多个字符串和空格组成的一条 SQL 语句, MySQL 需要识别出里面的字符串分别是什么,代表什么
做完了这些识别以后,就要做“语法分析”。根据词法分析的结果,语法分析器会根据语法规则,判断你输入的这个 SQL 语句是否满足 MySQL 语法
优化器
经过了分析器,MySQL 就知道你要做什么了。在开始执行之前,还要先经过优化器的处 理。
优化器是在表里面有多个索引的时候,决定使用哪个索引;或者在一个语句有多表关联 (join)的时候,决定各个表的连接顺序
优化器阶段完成后,这个语句的执行方案就确定下来了,然后进入执行器阶段
执行器
开始执行的时候,要先判断一下你对这个表 T 有没有执行查询的权限,如果没有,就会返 回没有权限的错误
如果有权限,就打开表继续执行。打开表的时候,执行器就会根据表的引擎定义,去使用这个引擎提供的接口去执行
到这里server层就执行完毕 具体的引擎层逻辑我们下一篇文章进行分析