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使用matplotlib怎么显示伪彩色图像?相信很多没有经验的人对此束手无策,为此本文总结了问题出现的原因和解决方法,通过这篇文章希望你能解决这个问题。
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import matplotlib.pyplot as plt img = plt.imread('C:/Users/leex/Desktop/lena.jpg') img_s = img[:,:,0]# 直接读入的img为3通道,这里用直接赋值的方法转为单通道 sc = plt.imshow(img_s) sc.set_cmap('hot')# 这里可以设置多种模式 plt.colorbar()# 显示色度条
效果
限制范围
import matplotlib.pyplot as plt img = plt.imread('C:/Users/leex/Desktop/lena.jpg') img_s = img[:,:,0] sc = plt.imshow(img_s) sc.set_cmap('hot') sc.set_clim(0,100) plt.colorbar()
效果
法二
import matplotlib.pyplot as plt img = plt.imread('C:/Users/leex/Desktop/lena.jpg') img_s = img[:,:,0] sc = plt.imshow(img_s, cmap = plt.cm.jet)# 设置cmap为RGB图 plt.colorbar()# 显示色度条
效果
限制范围
import matplotlib.pyplot as plt img = plt.imread('C:/Users/leex/Desktop/lena.jpg') img_s = img[:,:,0] sc = plt.imshow(img_s, vmin=0, vmax = 100, cmap = plt.cm.jet)# 限制范围为0-100 plt.colorbar()
效果
看完上述内容,你们掌握使用matplotlib怎么显示伪彩色图像的方法了吗?如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容,欢迎关注创新互联行业资讯频道,感谢各位的阅读!